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DSSM

传说中的双塔模型word hashing效果提升主要来自于：弱监督信息引入word hashing三个隐藏层优点:解决了LSA、LDA、Autoencoder等方法存在的一个最大的问题：字典爆炸（导致计算复杂度非常高），因为在英文单词中，词的数量可能是没有限制的，但是字母n-gram的数量通常是有限...

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2019-12-05

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Deep Neural networks for Youtube recommendations

遇到的问题：尺度:数据量大新颖度:上传量大噪声:很难得到ground truth,需要隐式建模模型：两阶段模型：candidate generationrecommendation as classification efficient extreme multiclass解决方法：负采样,重...

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2019-12-05

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IJCAI19 RS presentation整理

Coupling Everything: A Universal Guideline for Building State-of-The-Art Recommender Systems Challenges in Collaborated Filtering: Data Sparsity Cold...

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2019-11-17

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