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全部文章 / 论文笔记（共13篇）

TBSM时间序列预测

Time-based Sequence model for personalization and recommendation systemsTSL层TBSM模块其实就是加入第t步和之前部的相似性。

时间序列预测

2020-08-30

0 329

FFM工程化实现来自专栏

凡人皆有一死，凡人皆须适逢https://www.zhuanzhi.ai/document/88fb40686de5fbb07a81dea085b92f1a全能的FM模型https://www.zhuanzhi.ai/document/89d815b7d56272e025d6703848244146

推荐算法

2020-08-28

0 547

Graph embedding 来自专栏

GraphGAN：生成器G的在线生成算法：GraphSoftmax Stru2vec

图嵌入

2020-08-23

0 481

ComiRec多兴趣向量来自专栏

加入了 Dynamic Routing模块形成 ComiRec-DR SA模块形成 ComiRec-SA 多样性控制

推荐算法

2020-08-15

0 581

推荐系统2020炼丹指南来自专栏

PEIA: Personality and Emotion Integrated Attentive Model for Music Recommendation on Social Media. Where to Go Next: Modeling Long-and Short‐Term Use...

论文列表

2020-08-09

0 879

https://arxiv.org/pdf/1906.05572.pdf

Proactive Human-Machine Conversation with Explicit Conversation GoalsSummary写完笔记之后最后填，概述文章的内容，以后查阅笔记的时候先看这一段。注：写文章summary切记需要通过自己的思考，用自己的语言描述。忌讳直接Ctrl...

论文笔记

2020-02-05

0 660

组推荐策略

From recommendation system handbooks 基于场景的推荐系统基于分类的推荐系统单个用户的喜好是已知的推荐物品能被大家感受到,还是只是作为选项群组特征是被动的,还是积极的推荐单个物品,还是一系列单个用户的喜好是如何获得的是对推荐结果合并还是对推荐模型合并 ...

推荐系统

2019-12-18

0 376

DRN

DRN: A deep reinforcement learning framework for news recommendation遇到的问题：无法体现dynamic nature of news recommendationFirst, they only try to model curre...

推荐系统

2019-12-07

0 625

DIN

Innovation1.论文着力于在CTR预估任务中对用户历史数据的挖掘。基于对用户兴趣的两个观察——兴趣多样性和兴趣与广告部分对应，提出了深度兴趣网络DIN。 2.DIN的主要想法是，在对用户的表示上引入了attention机制，也即对用户的每个兴趣表示赋予不同的权值，这个权值是由用户的兴趣和待估...

推荐系统

2019-12-06

0 493

Sampled biased correction

Sampling-Bias-Corrected Neural Modeling for Large Corpus Item Recommendations 根据他们的实验表明：batch softmax is subject to sampling bias and could severely r...

推荐系统

2019-12-05

0 1146