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ComiRec多兴趣向量来自专栏

加入了 Dynamic Routing模块形成 ComiRec-DR SA模块形成 ComiRec-SA 多样性控制

推荐算法

2020-08-15

0 705

经典推荐算法来自专栏

UserCF（GroupLens）:首先计算相似性：则用户u和v的兴趣相似性由二者评分集合的相关系数决定通过减去均值消除偏好影响 ItemCF:基于相关性的余弦相似度：问题：未考虑用户的打分偏好，所以需要减去用户的个性化特性inference:weighted sum:回归regression:sl...

机器学习推荐算法

2020-08-12

0 582

推荐系统2020炼丹指南来自专栏

PEIA: Personality and Emotion Integrated Attentive Model for Music Recommendation on Social Media. Where to Go Next: Modeling Long-and Short‐Term Use...

论文列表

2020-08-09

0 1007

git的一些注意点来自专栏

git注意点 git config --global color.ui auto设置一些不一样的颜色用来区分事务或者优先级 git diff --word-diff比如有写地方仅仅改了个单词，只查看被改动的那个单词 git diff --stat修改状态，有几个修改了，几个没修改这样子 git l...

git

2020-07-29

0 722

Effective C++ 来自专栏

effective c++ 如果阻止拷贝构造？ class Uncopyable{ private: Uncopyable(const Uncopyable&); Uncopyable& operator=(const Uncopyable&); }...

effectiveC++

2020-07-29

0 721

词汇增加的命名实体识别来自专栏

NER

2020-05-12

0 602

深入理解XGBoost 来自专栏

Introduction XGBoost知识点 XGBoost相对于传统GBDT的优点 1）将正则项加入目标函数中，控制模型的复杂度，防止过拟合。2）对目标函数进行二阶泰勒展开，同时用到了一阶导数和二阶导数。3）实现了可并行的近似直方图算法。4）实现了缩减和列采样（借鉴了GBDT和随机森林）。5）实...

XGBOOST GBDT

2020-05-10

0 806

cs285: Policy Gradients 来自专栏

Introduction 复习一下policy gradients Evaluating the objective 首先要说一下pg的推导过程。 Direct policy differentiation 其实最主要的就这三行公式。然后再有：总而言之就是让好的轨迹出现的概率增大，让差的轨迹出现的...

强化学习

2020-05-06

0 611

cs285: Introduction to Reinforcement Learning 来自专栏

Introduction 主要记录RL的模型分类 Types of RL algorithms Model-based RL algorithms Direct Policy Gradient Actor Critic Why so many algorithms Examples...

强化学习

2020-05-06

0 982

cs285：Supervised learning of behaviors 来自专栏

Introduction cs285是伯克利深度强化学习课程。准备追了 Imitation learning 看起来很美好，关键不work。因为数据的分布和策略的分布不同，监督学习不太能适应distribution shift的情况。那怎么办呢？要让机器学习错误并且纠正的过程。有没有更加省力的方法？...

强化学习

2020-05-06

0 679