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全部文章 / 机器学习（共10篇）

在Win10上通过Anaconda来安装Tensorflow并在Pycharm中进行开发

之所以会开始想用Tensorflow，是因为之前用常规的验证码破解方法觉得有些繁琐，要把字符都切割成单个再一一识别。于是想有没有方法可以直接一整张图片来识别的，上谷歌一搜就发现还真有！于是打算再尝试用机器学习的方法来破解验证码。废话不多说，首先我们来安装Tensorflow这个框架。系统：Win...

2020-12-04

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如何解决报错ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64')的问题

这两天在做信用卡的数据分析项目，出现了除标题错误以外 + （ ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [56411, 27785] ）这两个报错，因为标题字数有限，所以只写了一个。现在我们先解决...

2020-12-04

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调用sklearn模型遇到Unknown label type: continuous 的解决办法

调用sklearn模型的时候报错“Unknown label type: ‘continuous’ “的解决办法刚刚掌柜在进行模型预测的时候遇到这样的报错：为什么会这样呢？掌柜搜过类似问题的解法，发现在StackOverflow上面有个解释的很清楚：原来是因为目标列是真实地数字，不能...

2020-12-04

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Attribute Error :XGBRegressor object has no attribute XGBReressor的解决办法

刚刚掌柜在进行调参的时候遇到这样的报错：这就奇怪了，明明刚刚Xgboost还能运行，怎么调参就不行了？？？于是掌柜去搜解决办法，十个有九个都是说因为存在有 xgboost.py命名的文件才导致的。但是掌柜明明才开始用这个，也没建过这样名字的Python文件。但是秉着严谨的精神还是去搜了电脑里面...

2020-12-04

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如何用sklearn工具包里面的feature_selection模块来进行特征选择/降维（一）

最近在进行一个比赛的时候遇到特征处理的问题，于是就在sklearn官网查了一下，发现有专门的一节来讲关于特征选择的，因此翻译一下主要供自己学习使用，当然如果对你也有帮助，那更好。 sklearn.feature_selection PS:翻译如果觉得有问题，请大佬帮忙纠正！谢谢。 -...

2020-12-04

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双峰偏态数据如何转变为正态分布数据

最近掌柜遇到这样一组数据，它呈现出双峰偏态形状：大家都知道，在构建模型的时候都尽量要让偏态数据转换为正态分布数据。所以问题又来了？为什么偏态数据要尽量转换为正态分布数据呢？因为很多模型假设数据服从正态分布后，它的样本均值和方差就相互独立，这样就能更好的进行统计推断和假设验证。比如熟悉的线性...

2020-12-04

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如何用sklearn工具包里面的feature_selection模块来进行特征选择/降维（二）

（接上篇） <mark>1.13.3. 递归特征消除</mark> 给定一个对特征进行权重分配的外部评估器（比如线性模型里面的系数），递归特征消除（RFE）***通过递归考虑越来越少的特征集来进行特征选择。首先，在初始化的特征集上面已经训练好的评估器要么通过coef_...

2020-12-04

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使用OneHotEncoder进行类别变量转换的时候出现 Could not convert string to float: ‘b‘ 的解决办法

今天在用OneHotEncoder进行数据预处理阶段的类别变量转换时，突然报错：咦？怎么回事。。。明明掌柜看官方文档说的是可以对类别（字符串）变量进行转换的：而且示例也是可以的：怎么到掌柜这里就不行了？？？掌柜再三确认自己没有写错代码啊，这是怎么回事？于是掌柜就左翻右翻各种资料，发现...

2020-12-04

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记录一次关于 No module named“ xgboost“的排错过程以及另类解决办法

还记得之前掌柜不是刚刚安装了Jupyter notebook来远程访问，解决了本地容易出现Jupyter安装包环境冲突的问题。然后今天运行一个预测模型的时候用到了Xgboost这个，就华丽丽地报错 “没有Xgboost模块包？于是一查发现，拉取的Datascience-notebook镜像确实没...

2020-12-04

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TypeError: fit_transform() takes 2 positional arguments but 3 were given的解决办法

今天在用ColumnTransformer方法对数值变量和非数值变量进行合成转换的时候，掌柜选择对其中的类别特征用LabelEncoder()方法，结果出现报错如上👆。但是换成OneHotEncoder（独热编码）就成功运行。于是疑惑为什么会出现这样的情况？一搜发现Stackoverflo...

2020-12-04

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