just_sort
just_sort
全部文章
深度学习
ACM-CF(2)
ACM/ICPC BITSET优化(6)
ACM/ICPC CODE_VSOJ(2)
ACM/ICPC LibreOJ(2)
ACM/ICPC STL(1)
ACM/ICPC Wanna_fly(49)
ACM/ICPC 贪心/思维/构造题(12)
ACM/ICPC 集训队平时训练题(17)
ACM/ICPC_ BZOJ(283)
ACM/ICPC_BestCoder(19)
ACM/ICPC_Codeforences(204)
ACM/ICPC_FFT(11)
ACM/ICPC_FWT(3)
ACM/ICPC_Hackerrank(1)
ACM/ICPC_HDOJ(152)
ACM/ICPC_NTT/CRT(6)
ACM/ICPC_POJ(57)
ACM/ICPC_SWUST OJ(19)
ACM/ICPC_UESTC(32)
ACM/ICPC_UVAOJ(13)
ACM/ICPC_动态规划(69)
ACM/ICPC_区间DP(9)
ACM/ICPC_多校联合训练(36)
ACM/ICPC_大步小步算法(1)
ACM/ICPC_容斥/雀巢原理(1)
ACM/ICPC_挑战程序设计竞赛(9)
ACM/ICPC_数位dp(18)
ACM/ICPC_数据结构(88)
ACM/ICPC_数论(23)
ACM/ICPC_树形dp(20)
ACM/ICPC_概率dp(15)
ACM/ICPC_状压dp(13)
ACM/ICPC_玲珑OJ(19)
ACM/ICPC_莫比乌斯反演/线形筛(1)
ACM/ICPC_计算几何(40)
ACM/ICPC_高斯消元(4)
ACM/ICPC二分/三分(4)
ACM/ICPC单调栈(7)
ACM/ICPC单调队列(13)
ACM/ICPC双指针(17)
ACM/ICPC图论_A*,IDA*(2)
ACM/ICPC图论_BFS(24)
ACM/ICPC图论_DFS(16)
ACM/ICPC图论_LCA(20)
ACM/ICPC图论_TwoSAT(1)
ACM/ICPC图论_二分图(8)
ACM/ICPC图论_拓扑排序(2)
ACM/ICPC图论_最短路/生成树(6)
ACM/ICPC图论_水题(23)
ACM/ICPC图论_网络流(27)
ACM/ICPC技巧/脑洞题(8)
ACM/ICPC斜率优化(3)
ACM/ICPC树分治(2)
ACM/ICPC组合游戏/SG(9)
ACM/ICPC高维前缀和(1)
ACM_ICPC紫书(9)
C++ 多线程(3)
cf(1)
CUDA(4)
dfs(1)
Floyd+最小环(1)
kruskal(1)
leetcode(1)
opencv(8)
openvino(1)
poj(1)
prim(1)
Python(2)
tensorflow(4)
一些小技术(1)
二分(1)
图论差分约束(1)
并行编程方法与优化实践(3)
数字图像处理论文和算法复现(51)
数据结构_2D系列(2)
数据结构_AC自动机(17)
数据结构_Hash(15)
数据结构_KDtree(2)
数据结构_Kmp(7)
数据结构_Splay树(12)
数据结构_主席树(4)
数据结构_倍增法(2)
数据结构_分块法(4)
数据结构_可并堆(1)
数据结构_后缀数组(6)
数据结构_回文树(1)
数据结构_字典树(4)
数据结构_平衡树(3)
数据结构_并查集(11)
数据结构_树链剖分(1)
数据结构_离散化(1)
数据结构_线段树(13)
数据结构_莫队/曼哈顿树(6)
未归档(880)
机器学习算法(24)
概率论(4)
深度学习论文阅读及算法详解(71)
琐事 心情 生活(10)
生成对抗网络GAN(7)
计算机视觉-常见算法(23)
语义分割(7)
归档
标签
去牛客网
登录
/
注册
BBuf
I good vegetable a.
全部文章
/ 深度学习
(共11篇)
Focal Loss理解[转载]
转载地址:https://www.cnblogs.com/king-lps/p/9497836.html 1.总述 Focal loss主要是为了解决one-stage目标检测中正负样本比例严重失衡的问题。该损失函数降低了大量简单负样本在训练中所占的权重,也可理解为一种困难样本挖掘。 2. 损失函数...
2019-06-10
0
780
《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》阅读及代码实现
论文原文 https://arxiv.org/pdf/1411.4038.pdf 创新点 提出了一种端到端的做语义分割的方法,如图,直接拿分割的ground truth作为监督信息,训练一个端到端的网络,让网络做p像素级别的预测。 如何设计网络结构 如何做像素级别的预测 在VGG16中的...
2019-06-03
0
584
《Semi-Supervised Learning with Generative Adversarial Networks》 论文阅读
论文地址 https://arxiv.org/pdf/1606.01583.pdf 摘要 \quad 无论是在GAN还是DCGAN中,我们鉴别器Discrimina...
2019-05-27
0
602
Tensorflow 实战8:Tensoflow实现Google Inception Net
介绍 \quad Google Inception Net首次出现在ILSVRC 2014的比赛中(和VGGNet同年),就以较大优势取得第一名。那届比赛中的Incep...
2019-02-05
0
1025
《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》论文阅读
题外话 <math> <semantics> <mrow> </mrow> <annotation encoding="application/x...
2019-01-29
0
677
转载:网络模型压缩和优化:MobileNet V2网络结构理解
版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处,谢谢。 https://blog.csdn.net/wfei101/article/details/79334659 MobileNet V2网络结构理解 和MobileNet V1相比,MobileNet V2主要的...
2018-10-09
0
854
Faster R-CNN 论文解读
论文原文:https://arxiv.org/pdf/1506.01497.pdf 项目代码在论文中有地址 Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 作者:Shaoqing Re...
2018-06-18
0
681
论文笔记《Selective Search for object recognition》
周一对图像语义分割的情况大致了解些情况。从周二开始花了2天半的时间读了第一篇文章《Selective Search for object recognition 》。 文章名:《物体识别中的选择性搜索方法》 作者: J.R.R. Uijlings Univers...
2018-02-09
0
545
深度学习(十八)基于R-CNN的物体检测
基于R-CNN的物体检测 原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187029 作者:hjimce 一、相关理论 本篇博文主要讲解2014年CVPR上的经典paper:《Rich feature hierarchies for Ac...
2018-02-08
0
509
tf.nn.max_pool实现池化操作
原文:http://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53453926 max pooling是CNN当中的最大值池化操作,其实用法和卷积很类似 有些地方可以从卷积去参考【TensorFlow】tf.nn.conv2d是怎样实现卷积的? t...
2018-02-07
0
575
首页
上一页
1
2
下一页
末页