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计算机视觉

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全部文章 / 计算机视觉（共13篇）

图像分割

图割（Graph Cut） 1.在图割的例子中采用python-graph工具包，这里给出计算一副较小的图的最大流/最小割的简单例子：代码： from pygraph.classes.digraph import digraph from pygraph.algorithms.minmax i...

2019-06-11

0 635

LeNet-5卷积神经网络---MINIST手写体

LeNet-5卷积神经网络本次实验中，LeNet输入图像的尺寸统一归一化为3232，卷积使用1步长。　　第一层卷积层：利用卷积核尺寸为5×5，形成6个特征图谱，每个特征图谱内参数共享，即每个特征图谱内只使用一个共同卷积核，卷积核有5x5个连接参数加上1个偏置共26个参数。卷积区域每次滑动一个...

2019-06-03

0 1250

图像内容分类

标题 KNN算法 KNN算法简介　　KNN（K-Nearest Neighbor）工作原理：存在一个样本数据集合，也称为训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类对应的关系。输入没有标签的数据后，将新数据中的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较...

2019-05-20

0 622

基于bow的图像检索

图像检索与识别目录图像检索与识别 Bag-of-words模型 Bag of features：基础流程 K-means聚类算法 Bag of features：学习特征词典 Bag of features：图像检索实验过程 1.生成sift特征集并保存模型： 2.载入词汇...

2019-05-11

0 1349

多视图几何

一、外极几何　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　图一：外极几何示意图：　　在这两个视图中，分别将三维点X投影为x1和x2.两个相机中心之间的基线C1和C2与图像平面相交于外极点e1和e2，线I1和I2成为外极线。　　如果...

2019-04-17

0 633

python+opencv相机标定

一、制作标定板　　将下图打印：　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　图一　　　将打印出的纸固定放到一个平板上，使用同一相机从不同的位置，不同的角度，拍摄标定板的多张照片（10-20张最佳），将照片放到文件夹中：　　　　二、提取标定板的世界坐标　...

2019-04-14

0 1566

Python实现静态和动态增强现实

一、环境 pycharm+OpenGL+opengame 二、静态及动态增强现实实现（一）静态（立方体和茶壶）　　　　1.立方体的实现　　　　　将静态立方体放到键盘上　　　　　效果图：　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（a）　　　　　　　　　　　　　　　　...

2019-04-07

0 598

基于Stitcher类的全景拼接

一、算法目的　　实现两张图片的全景拼接。本次实验针对不同场景做全景拼接：室内场景室外景深落差较大的场景室外景深落差较小的场景二、Opencv stitch原理　　　1.源码：https://docs.opencv.org/2.4.2/modules/stitch...

2019-03-31

0 982

图像到图像的映射

1. 仿射变换原理仿射变换（Affine Transformation 或Affine Map）是一种二维坐标（x, y）到二维坐标（u, v）的线性变换，其数学表达式形式如下：对应的齐次坐标矩阵表示形式为：仿射变换保持了二维图形的“平直性”（直线经仿射变换后...

2019-03-19

0 601

SIFT特征匹配处理

一、SIFT算法特征原理 SIFT即尺度不变特征转换，它用来检测图像的局部性特征，在空间尺度中寻找极值点，提取这点的位置、尺度、旋转不变量。这些关键点是一些十分突出，不会因光照和噪音等因素而变化的点，如角点、边缘点、暗区的亮点及亮区的暗点等，所以与影像的大小和旋转无关，对光线、噪声、视角改变的容忍...

2019-03-17

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