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#深度学习入门小白的成长博客#
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(共13篇)
【文献阅读】DeepWalk: Online Learning of Social Representations
ABSTRACT 我们提出了一种新的学习网络顶点内容表示的方法DeepWalk。这些最新的表现形式将社会关系编码在一个连续的向量空间中,这很容易被统计模型利用。Deep Walk概括了语言建模和无监督特征学习(或从单词序列到图形的深度学习)的最新进展。DeepWalk使用从trun-cated随机游...
图神经网络
神经网络
论文
2019-11-29
0
697
图深度学习:综述
摘要——深度学习在许多领域都取得了成功,从声学、图像到自然语言处理。然而,由于图的独特性,将深度学习应用于普遍存在的图数据是非常重要的。近年来,人们在这一领域进行了大量的研究工作,极大地推动了图形分析技术的发展。在这项调查中,我们全面回顾了应用于图形的各种深度学习方法。我们将现有的方法分为三类:半监...
图神经网络
整合
综述
参考
论文
2019-11-15
0
768
图神经网络综述翻译
综述:A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks ABSTRACT:近年来,深度学习彻底改变了很多机器学习任务,从图像分类,视频处理到语音识别,自然语言处理等,但是通常来说,这些任务的数据都是欧式数据。现实中,很多数据都是非线性的,不是欧式数据,因...
图神经网络
深度学习
神经网络
综述
2019-10-25
0
951
图神经网络(Graph neural networks)综述
主要引用论文链接: Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks 主题:图神经网络(Graph neural networks...
图神经网络
深度学习
整合
神经网络
综述
参考
2019-10-18
0
3322
(原创)Tensorflow2.0:数据类型
方向:深度学习基础知识基础:斯坦福CS231 主题:Tensorflow基础:数据类型 1、list 存储较为简单,但所占空间太大 线性回归 2、梯度下降? 这里我们定义了一个函数,叫做loss函数,loss函数用来...
2019-10-18
0
541
Linux系统MySQL8安装手册
Linux-Mysql8安装手册: 环境说明: 操作系统:SuSE LinuxMysql:mysql-8.0.11 基本命令: 启动: service mysql start/restart停止: service mysql stop查看状态: service mysql status下载mysql...
linux
mysql8
mysql
2019-08-09
1
770
Tensorflow2.0:线性回归-1+代码实现
前言:对于深度学习入门,专门开展一个系列的blog来记录自己的学习以及代码的编写情况,在学习和成长的同时也将经验与问题分享出来,希望对各位能有帮助。 方向:深度学习基础知识基础:斯坦福CS231 主题:线性回归-1+代码实现 1、线性回归? 个人理解的线性回归就是利用一条线性的函数去...
代码
numpy
线性回归
2019-08-08
1
2958
搬运:Markdown基本语法
MarkDown基本语法学习 前言:以后就用Markdown来写博客了,一来学习过html+css对这种文本标记语言比较熟悉,二来这种编辑器编辑方便又美观。 简书:https://www.jianshu.com/p/191d1e21f7ed 作者:高鸿祥 (Redd...
markdown
2019-08-07
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579
Linux常用命令学习与记录(长期更新)
常用命令记录学习 前言:刚开始学习Linux操作系统,对一些基础的命令掌握不牢,如果系统学习一遍又太耗费时间,所以在这里记录下一些常用或者使用到的命令。 https://www.runoob.com/linux/linux-command-manual.html (这个网址有详细的命令...
Linux
Ubantu
anaconda
2019-08-07
1
601
conda虚拟环境安装CUDA+Tensorflow2.0
系统:Linux-4.4.0(Ubantu) 显卡:nvdia Titan Xp 操作过程: 1、创建环境: conda create -n your_env_name python=X.X 如: conda create -n reddo...
cuda
tensorflow
深度学习
anaconda
cudnn
tensorflow2.0
2019-08-07
0
4139
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