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(共10篇)
【文献阅读】DeepWalk: Online Learning of Social Representations
ABSTRACT 我们提出了一种新的学习网络顶点内容表示的方法DeepWalk。这些最新的表现形式将社会关系编码在一个连续的向量空间中,这很容易被统计模型利用。Deep Walk概括了语言建模和无监督特征学习(或从单词序列到图形的深度学习)的最新进展。DeepWalk使用从trun-cated随机游...
图神经网络
神经网络
论文
2019-11-29
0
697
图深度学习:综述
摘要——深度学习在许多领域都取得了成功,从声学、图像到自然语言处理。然而,由于图的独特性,将深度学习应用于普遍存在的图数据是非常重要的。近年来,人们在这一领域进行了大量的研究工作,极大地推动了图形分析技术的发展。在这项调查中,我们全面回顾了应用于图形的各种深度学习方法。我们将现有的方法分为三类:半监...
图神经网络
整合
综述
参考
论文
2019-11-15
0
768
图神经网络综述翻译
综述:A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks ABSTRACT:近年来,深度学习彻底改变了很多机器学习任务,从图像分类,视频处理到语音识别,自然语言处理等,但是通常来说,这些任务的数据都是欧式数据。现实中,很多数据都是非线性的,不是欧式数据,因...
图神经网络
深度学习
神经网络
综述
2019-10-25
0
951
图神经网络(Graph neural networks)综述
主要引用论文链接: Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks 主题:图神经网络(Graph neural networks...
图神经网络
深度学习
整合
神经网络
综述
参考
2019-10-18
0
3322
(原创)Tensorflow2.0:数据类型
方向:深度学习基础知识基础:斯坦福CS231 主题:Tensorflow基础:数据类型 1、list 存储较为简单,但所占空间太大 线性回归 2、梯度下降? 这里我们定义了一个函数,叫做loss函数,loss函数用来...
2019-10-18
0
541
Tensorflow2.0:线性回归-1+代码实现
前言:对于深度学习入门,专门开展一个系列的blog来记录自己的学习以及代码的编写情况,在学习和成长的同时也将经验与问题分享出来,希望对各位能有帮助。 方向:深度学习基础知识基础:斯坦福CS231 主题:线性回归-1+代码实现 1、线性回归? 个人理解的线性回归就是利用一条线性的函数去...
代码
numpy
线性回归
2019-08-08
1
2958
conda虚拟环境安装CUDA+Tensorflow2.0
系统:Linux-4.4.0(Ubantu) 显卡:nvdia Titan Xp 操作过程: 1、创建环境: conda create -n your_env_name python=X.X 如: conda create -n reddo...
cuda
tensorflow
深度学习
anaconda
cudnn
tensorflow2.0
2019-08-07
0
4139
搬运:Linux环境下的Anaconda安装及使用
Anaconda对于python就相当于Ubuntu对于Linux,即Anaconda是python的一个发行版,将python和许多常用的package打包,方便pythoners直接使用。像virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境,起到的作用也是类似的。 Anaconda不同于其...
anaconda
2019-08-06
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626
搬运:Anaconda虚拟环境实践
Anaconda 是一个python的开源发布版本,最早使用它是因为其中集成了很多用于科学计算、数据分析及机器学习的python库,可以省去很多安装软件包的麻烦。但是anaconda真正的利器在于其中的conda包管理工具,它可以帮助我们方便的管理自己的python开发环境,不仅能够将不同开发项目所...
2019-08-06
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搬运:Linux安装Anaconda和TensorFlow
引 众所周知Python常用的版本有2.x和3.x,常常会引起版本问题。由于我在Linux系统中已经安装有Python3.x和对应的TensorFlow,现在遇到需要跑在Python2.x下的TensorFlow工程时,就很麻烦,因此可以用Anaconda来建立一个独立的小环境来另外安装...
2019-08-05
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