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(共3篇)
图深度学习:综述
摘要——深度学习在许多领域都取得了成功,从声学、图像到自然语言处理。然而,由于图的独特性,将深度学习应用于普遍存在的图数据是非常重要的。近年来,人们在这一领域进行了大量的研究工作,极大地推动了图形分析技术的发展。在这项调查中,我们全面回顾了应用于图形的各种深度学习方法。我们将现有的方法分为三类:半监...
图神经网络
整合
综述
参考
论文
2019-11-15
0
768
图神经网络综述翻译
综述:A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks ABSTRACT:近年来,深度学习彻底改变了很多机器学习任务,从图像分类,视频处理到语音识别,自然语言处理等,但是通常来说,这些任务的数据都是欧式数据。现实中,很多数据都是非线性的,不是欧式数据,因...
图神经网络
深度学习
神经网络
综述
2019-10-25
0
951
图神经网络(Graph neural networks)综述
主要引用论文链接: Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks 主题:图神经网络(Graph neural networks...
图神经网络
深度学习
整合
神经网络
综述
参考
2019-10-18
0
3322