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全部文章（共4篇）

【文献阅读】DeepWalk: Online Learning of Social Representations

ABSTRACT 我们提出了一种新的学习网络顶点内容表示的方法DeepWalk。这些最新的表现形式将社会关系编码在一个连续的向量空间中，这很容易被统计模型利用。Deep Walk概括了语言建模和无监督特征学习（或从单词序列到图形的深度学习）的最新进展。DeepWalk使用从trun-cated随机游...

图神经网络神经网络论文

2019-11-29

0 697

图深度学习：综述

摘要——深度学习在许多领域都取得了成功，从声学、图像到自然语言处理。然而，由于图的独特性，将深度学习应用于普遍存在的图数据是非常重要的。近年来，人们在这一领域进行了大量的研究工作，极大地推动了图形分析技术的发展。在这项调查中，我们全面回顾了应用于图形的各种深度学习方法。我们将现有的方法分为三类：半监...

图神经网络整合综述参考论文

2019-11-15

0 768

图神经网络综述翻译

综述：A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks ABSTRACT：近年来，深度学习彻底改变了很多机器学习任务，从图像分类，视频处理到语音识别，自然语言处理等，但是通常来说，这些任务的数据都是欧式数据。现实中，很多数据都是非线性的，不是欧式数据，因...

图神经网络深度学习神经网络综述

2019-10-25

0 951

图神经网络（Graph neural networks）综述

主要引用论文链接： Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks 主题：图神经网络（Graph neural networks...

图神经网络深度学习整合神经网络综述参考

2019-10-18

0 3322