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6篇文章 6935人学习

全部文章（共91篇）

计数排序、桶排序

计数排序适用于一定范围的整数排序。在取值范围不是很大的情况下，它的性能在某些情况甚至快过那些O(nlogn)的排序，例如快速排序、归并排序。计数排序原理：找到给定序列的最小值与最大值创建一个长度为最大值-最小值+1的数组，初始化都为0然后遍历原序列，并为数组中索引为当前值－最小值的值＋１此时数组中...

排序算法

2020-09-16

0 635

Hr面问题回答话术来自专栏

虽然不一定用的到，但是先整理一下。 Q:介绍自己的缺点刚毕业，经验不足；管理能力欠缺； Q:期望薪资 33w-40w Q:职业规划技术到管理在实习期间学到了什么对这家公司的看法你都投递了哪些公司反问环节问题您在这家公司的工作体验如何？公司对...

2020-09-14

6 1787

秋招投递信息汇总来自专栏

1. 秋招投递状态公司岗位地点笔试时间状态京东零售算法北京 8.27 offer审批涂鸦算法杭州提前批二面完成触宝算法上海提前批已投递远景算法上海/新加坡内推无笔试一面完成小米算法北京 9.15 笔试已完成腾讯视频...

2020-08-20

2 6631

广告算法中的流量预估

1. 背景信息流广告包括：预分配曝光、预估CTR、广告排序、频次过滤四个过程（https://info.b2b168.com/s168-69085142.html ）这里介绍的是其中的预分配曝光部分，即广告流量预估。 2. 流量预估的粗细粒度总体流量预估：总体流量预估相对比较简单，例如预估...

推荐

2020-07-07

0 2808

python刷题小技巧

1. function 1.1 collections.defaultdict() 应用：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-window-substring/ Python中通过Key访问字典，当Key不存在时，会引发‘KeyError’异常。为...

2020-06-30

0 1021

小样本学习概述

0. FSL和Meta learning的关系 Few-shot Learning 是 Meta Learning 在监督学习领域的应用。Meta Learning，又称为 learning to learn，在meta training 阶段将数据集分解为不同的 meta task，去学习类别变...

2020-05-22

0 1019

面试算法题汇总（来源网上面经）来自专栏

字节跳动分割回文字符串（leetcode132）相关问题有（leetcode131、最长回文字符串leetcode5 https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindromic-substring/）不同的二叉搜索树（leetcode96...

2020-04-08

1 1110

春招面经来自专栏

一定要加油鸭！相信自己很棒的！对自己的建议：平时要练习语言表达能力，表达要顺畅。编程要检查，要细心。要能清晰的描述自己项目训练集（有多大、粒度）笔试 3.19美团（a1.99/5） 3.22远景（a1/2）、快手（a2/4） 3.23 便利蜂 3.24 360 4.1 携程（吐槽一下携程，...

2020-03-23

2 6935

其他网站编程题解汇总

计算字符串的信息熵利用熵的公式计算每个字符出现的概率股神将数字分解使乘积最大注意分解的数字不能相同，利用动态规划其中k的取值范围为0到j-1，保证j之前没出现过 dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i-j][k]*j)，dp[i][j]...

2020-03-19

0 787

机器学习面试问题（来源网上）来自专栏

项目中你用到了归一化，那么当数据有很大和很小值的时候你是怎么处理的？对数变换分桶，分箱法：考虑不同区间采用不同函数映射，就是分段函数。比如大部分在0-100区间，那么把0-100映射到0-0.9，剩下的映射到0.9-1。p.s. 归一化和标准化的区别：归一化：输出范围在0-1之间，缩...

求职

2020-03-08

0 1376