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自然语言处理 第八期
神经网络基础 前馈神经网络、网络层数、输入层、隐藏层、输出层、隐藏单元、激活函数的概念。 感知机相关;利用tensorflow等工具定义简单的几层网络(激活函数sigmoid),递归使用链式法则来实现反向传播。 激活函数的种类以及各自的提出背景、优缺点。(和线性模型对比,线性模型的局限性,...
2022-06-16
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自然语言处理 第九期
简单神经网络 文本表示:从one-hot到word2vec。 1.1 词袋模型:离散、高维、稀疏。 1.2 分布式表示:连续、低维、稠密。word2vec词向量原理并实践,用来表示文本。 文本表示:从one-hot到word2vec 文本表示的意思是把字词处理成向量或矩阵,以便计算机能进...
2022-06-16
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自然语言处理 第十期
卷积神经网络基础 卷积运算的定义、动机(稀疏权重、参数共享、等变表示)。一维卷积运算和二维卷积运算。 反卷积(tf.nn.conv2d_transpose) 池化运算的定义、种类(最大池化、平均池化等)、动机。 Text-CNN的原理。 利用Text-CNN模型来进行文本分类。 一...
2022-06-16
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自然语言处理 第十一期
循环神经网络基础 RNN的结构。循环神经网络的提出背景、优缺点。着重学习RNN的反向传播、RNN出现的问题(梯度问题、长期依赖问题)、BPTT算法。 双向RNN LSTM、GRU的结构、提出背景、优缺点。 针对梯度消失(LSTM等其他门控RNN)、梯度爆炸(梯度截断)的解决方案。 Te...
2022-06-16
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数据结构(一) 数组和链表
一、数组 1.实现一个支持动态扩容的数组 //定义数组类型 #define MAX_DIM 8 //最大维数 typedef struct { datatype *base; //数组基址 int dim; //数组维数 int *bound; //辅助向量bound...
2022-06-16
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数据结构(二) 栈、队列、递归
栈 1.用数组实现一个顺序栈 //用数组实现一个顺序栈 #define maxsize 64 //栈的最大容量 typedef struct { datatype data[maxsize]; //栈的存储空间 int top; //栈顶指针 }sqstack, *sqsl...
2022-06-16
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数据结构(三) 排序查找
排序 插入排序 //插入排序 直接插入排序 #define maxsize 1024 //文件最大长度 typedef int keytype; //设key值为整型 typedef struct //记录类型 { keytype key; //记录关键字 ... ...
2022-06-16
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数据结构(四) 散列表(Hash表)和字符串
散列表(Hash表) 实现一个基于链表法解决冲突问题的散列表 typedef struct node //记录对应的节点 { keytype key; ... struct noode *next; }Renode; Renode *LinkHsearch(Renode *...
2022-06-16
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数据结构(五) 二叉树、堆
二叉树 实现一个二叉查找树,并且支持插入、删除、查找操作 //实现一个二叉查找树,并且支持插入、删除、查找操作 typedef char datatype typedef struct Bnode { datatype data; struct Bnode *Lchild, *Rch...
2022-06-16
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数据结构(六) 图
图 实现有向图、无向图、有权图、无权图的邻接矩阵和邻接表表示方法 //实现有向图、无向图、有权图、无权图的邻接矩阵和邻接表表示方法 //邻接矩阵 #define maxn 64 //最大顶点数 typedef char vtype //设当前顶点为字符类型 typedef int ad...
2022-06-16
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