小白小白小小白小小白

分类

MySQL(1) MySQL基础(1) NLP(10) pytorch(7) 数据结构(7) 未归档(4)

/ 注册

TA的专栏 10篇文章 0人订阅

哈哈哈图书馆

10篇文章 111人学习

全部文章（共28篇）

数据结构(七) 递归回溯分治动态规划

递归通过LeetCode上【70. 爬楼梯】学习 class Solution { public: int climbStairs(int n) { if(n == 1) return 1; if(n == 2) return 2; ...

2022-06-16

0 0

PyTorch的基本概念

PyTorch的基本概念一、什么是Pytorch，为什么选择Pytroch？ 1. 什么是Pytorch pytorch是一个基于Python的科学计算软件包，针对两组受众： NumPy的替代品，可以使用GPU的强大功能深入学习研究平台，提供最大的灵活性和速度 PyTorch ...

2022-06-16

0 0

pytorch基础Task2-设立计算图并自动计算

设立计算图并自动计算一、numpy和pytorch实现梯度下降法设定初始值求取梯度在梯度方向上进行参数的更新使用numpy实现 x = 1 learning_rate = 0.1 epochs = 100 y = lambda x : x ** 2 + 2 *...

2022-06-16

0 0

PyTorch基础Task3--PyTorch实现Logistic regression

用PyTorch类实现Logistic regression,torch.nn.module写网络结构用PyTorch类实现Logistic regression import torch from torch.autograd import Variable torch.manual_se...

2022-06-16

0 0

用PyTorch实现多层网络

用PyTorch实现多层网络一、引入模块，读取数据 1.导入数据 import torch import numpy as np from torch import nn from torch.autograd import Variable import torch.nn.function...

2022-06-16

0 0

PyTorch实现L1，L2正则化以及Dropout

了解知道Dropout原理 Dropout可以看做是一种模型平均，所谓模型平均，顾名思义，就是把来自不同模型的估计或者预测通过一定的权重平均起来，在一些文献中也称为模型组合，它一般包括组合估计和组合预测。 Dropout中哪里体现了“不同模型”；这个奥秘就是我们随机选择忽略隐层节点，在每个批次的...

2022-06-16

0 0

PyTorch理解更多神经网络优化方法

了解不同优化器所有的优化方法都封装在torch.optim里面，他的设计很灵活，可以扩展为自定义的优化方法。所有的优化方法都是继承了基类optim.Optimizer。并实现了自己的优化步骤。 SGD 是最普通的优化器, 也可以说没有加速效果, 而 Momentum 是 SGD 的改良版, ...

2022-06-16

0 0

用PyTorch完成手写数字识别

用PyTorch完成手写数字识别数据集为MNIST import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvision import da...

2022-06-16

0 0