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MySQL基础（一）

MySQL基础（一） MySQL初学者的一点记录一、MySQL软件安装软件安装：https://www.yiibai.com/mysql/install-mysql.html Windows 安装 MySQL 常见问题：https://blog.csdn.net/qq_40942329/a...

2022-06-16

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MySQL基础（二）

MySQL基础（二）教程链接： https://www.yiibai.com/mysql/create-table.html http://www.runoob.com/mysql/mysql-handling-duplicates.html 一、表操作 MySQL表数据类型用SQL...

2022-06-16

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MySQL实战

MySQL实战数据导入导出将之前创建的任意一张MySQL表导出,且是CSV格式再将CSV表导入数据库项目七：各部门工资最高的员工（难度：中等）创建 Employee 表，包含所有员工信息，每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id。 ±—±--...

2022-06-16

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自然语言处理第一期

NLP之软件安装及环境配置任务： Anaconda 安装 Conda 学习 Python编辑器安装与学习： jupyter notebook 或者 pycharm Tensorflow 库安装与学习参考资料： Anaconda介绍、安装及使用教程(https://zhua...

2022-06-16

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自然语言处理第二期

数据集下载探索模块：IMDB数据集（英文）和THUCNews数据集（中文）以及召回率、准确率、ROC曲线、AUC、PR曲线等基本概念的辨析数据集数据集：中、英文数据集各一份 THUCNews中文数据集：https://pan.baidu.com/s/1hugrfRu 密码：qfud IMD...

2022-06-16

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自然语言处理第三期

NLP 内容基本文本处理技能 1.1 分词的概念（分词的正向最大、逆向最大、双向最大匹配法）； 1.2 词、字符频率统计；（可以使用Python中的collections.Counter模块，也可以自己寻找其他好用的库） 2.1 语言模型中unigram、bigram、trigram的概...

2022-06-16

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自然语言处理第四期

自然语言处理第四期 TF-IDF原理。文本矩阵化，使用词袋模型，以TF-IDF特征值为权重。（可以使用Python中TfidfTransformer库）互信息的原理。使用第二步生成的特征矩阵，利用互信息进行特征筛选。一、TF-IDF原理 TF-IDF是Term Frequ...

2022-06-16

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自然语言处理第五期

传统机器学习–朴素贝叶斯朴素贝叶斯的原理朴素贝叶斯应用场景朴素贝叶斯优缺点朴素贝叶斯 sklearn 参数学习利用朴素贝叶斯模型结合 Tf-idf 算法进行文本分类一、朴素贝叶斯的原理基于朴素贝叶斯公式，比较出后验概率的最大值来进行分类，后验概率的计算是由先验概率与...

2022-06-16

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自然语言处理第六期

传统机器学习–SVM SVM的原理 SVM应用场景 SVM优缺点 SVM sklearn 参数学习利用SVM模型结合 Tf-idf 算法进行文本分类一、SVM原理 SVM(支持向量机)就是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于...

2022-06-16

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自然语言处理第七期

传统机器学习–LDA pLSA、共轭先验分布；LDA主题模型原理 LDA应用场景 LDA优缺点 LDA 参数学习使用LDA生成主题特征，在之前特征的基础上加入主题特征进行文本分类一、pLSA、共轭先验分布；LDA主题模型原理 LSA（Latent semantic analy...

2022-06-16

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