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全部文章（共15篇）

字节跳动2020届提前批 AI Lab 三面视频面计算机视觉算法岗

一面视频面（50min）自我介绍 Kaggle的比赛大致介绍一下用了哪些trick 答：循环学习率，快照融合对分类，分割检测，视频理解哪方面比较熟悉？答：对分类，分割比较熟悉那我们问一下检测方面的问题吧（我：？？？），你了解faster rcnn吗，大致...

2019-07-19

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oppo2020届提前批面经计算机视觉算法工程师一面+部长面+HR面（成都）

一面 2019.7.11 （40min）自我介绍手推卷积反向传播（太菜。。。只推了全连接反向传播，面试官没有难为我） BN原理问实习工作 1.sobel算子的卷积核参数是怎样的忘了，解释了一下为了做项目只是拿来用了，没记住 2.图像配准里FlannBasedMa...

2019-07-19

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VIVO提前批面经（2019/6/14）

一面技术面（30min）自我介绍特征工程中的特征选择有哪些方法卷积怎么兴起的（感觉是考察卷积的发展史的）深度学习的发展历史 resnet跳跃连接的作用 1.改善了训练深度神经网络的梯度消失、梯度爆炸（面试官：还有吗我：？？？）下来查了应该...

2019-07-06

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字节跳动（抖音团队）面经

面试过程中才知道是推荐部门的面。。。。HR打电话说的岗位很匹配。。。还是记录一下吧 1.自我介绍 2.问公司实习项目 2.1模型压缩都有那些手段？（我说了dwconv，压缩通道，限制出框数目和长宽比，面试官说了一个teacher-student。。。） 3.对推荐有什么了解 4.BN ...

2019-05-24

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网易游戏二面准备

python有什么基本的容器列表，元组，集合，字典元组和list有什么区别列表是动态数组，它们不可变且可以重设长度（改变其内部元素的个数）。元组是静态数组，它们不可变，且其内部数据一旦创建便无法改变。元组缓存于Python运行时环境，这意味着我们每次使用元组时无须访问内核去分配内存。...

2019-03-21

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网易算法实习面经（2019.3）

2019.3.13网易互娱一面 1.自我介绍 2.计算卷积神经网络的参数量，每层输出特征图的尺寸（卷积层、池化层、全连接层） https://blog.csdn.net/qian99/article/details/79008053 3.MobileNet深度可分离卷积的参数量计算 4...

2019-03-14

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语义分割损失总结

年份标题是否采用辅助分类损失lossauxiliary 主损失lossmain 总loss 备注 CVPR 2015 Fully Convolutional Networks for Semant...

2019-02-27

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【极简笔记】VPGNet: Vanishing Point Guided Network for Lane and Road Marking Detection and Recognition

Abstract propose a unified end-to-end trainable multi-task network that jointly handles lane and road marking detection and recognition that is gu...

2019-01-17

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【极简笔记】LineNet: a Zoomable CNN for Crowdsourced High Definition Maps Modeling in Urban Environments

LineNet: a Zoomable CNN for Crowdsourced High Definition Maps Modeling in Urban Environments Abstract： We proposed a convolutional neural networ...

2019-01-16

0 1311

车道线检测相关论文极简笔记

Lane Detection and Classification for Forward Collision Warning System Based on Stereo Vision 基本都是传统方法，只是在车道线分类时用到了cnn Towards End-to-End Lane ...

2019-01-16

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