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(共13篇)
oppo2020届提前批面经 计算机视觉算法工程师 一面+部长面+HR面(成都)
一面 2019.7.11 (40min) 自我介绍 手推卷积反向传播(太菜。。。只推了全连接反向传播,面试官没有难为我) BN原理 问实习工作 1.sobel算子的卷积核参数是怎样的 忘了,解释了一下为了做项目只是拿来用了,没记住 2.图像配准里FlannBasedMa...
2019-07-19
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VIVO提前批面经(2019/6/14)
一面 技术面 (30min) 自我介绍 特征工程中的特征选择有哪些方法 卷积怎么兴起的(感觉是考察卷积的发展史的) 深度学习的发展历史 resnet跳跃连接的作用 1.改善了训练深度神经网络的梯度消失、梯度爆炸(面试官:还有吗 我:???) 下来查了应该...
2019-07-06
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字节跳动(抖音团队)面经
面试过程中才知道是推荐部门的面。。。。HR打电话说的岗位很匹配。。。 还是记录一下吧 1.自我介绍 2.问公司实习项目 2.1模型压缩都有那些手段?(我说了dwconv,压缩通道,限制出框数目和长宽比,面试官说了一个teacher-student。。。) 3.对推荐有什么了解 4.BN ...
2019-05-24
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网易游戏二面准备
python有什么基本的容器 列表,元组,集合,字典 元组和list有什么区别 列表是动态数组,它们不可变且可以重设长度(改变其内部元素的个数)。 元组是静态数组,它们不可变,且其内部数据一旦创建便无法改变。 元组缓存于Python运行时环境,这意味着我们每次使用元组时无须访问内核去分配内存。...
2019-03-21
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网易算法实习面经(2019.3)
2019.3.13网易互娱一面 1.自我介绍 2.计算卷积神经网络的参数量,每层输出特征图的尺寸(卷积层、池化层、全连接层) https://blog.csdn.net/qian99/article/details/79008053 3.MobileNet深度可分离卷积的参数量计算 4...
2019-03-14
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语义分割损失总结
年份 标题 是否采用辅助分类损失lossauxiliary 主损失lossmain 总loss 备注 CVPR 2015 Fully Convolutional Networks for Semant...
2019-02-27
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【极简笔记】VPGNet: Vanishing Point Guided Network for Lane and Road Marking Detection and Recognition
Abstract propose a unified end-to-end trainable multi-task network that jointly handles lane and road marking detection and recognition that is gu...
2019-01-17
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【极简笔记】LineNet: a Zoomable CNN for Crowdsourced High Definition Maps Modeling in Urban Environments
LineNet: a Zoomable CNN for Crowdsourced High Definition Maps Modeling in Urban Environments Abstract: We proposed a convolutional neural networ...
2019-01-16
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车道线检测相关论文极简笔记
Lane Detection and Classification for Forward Collision Warning System Based on Stereo Vision 基本都是传统方法,只是在车道线分类时用到了cnn Towards End-to-End Lane ...
2019-01-16
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Ubuntu16.04+Anaconda安装+换源+环境创建+tensorflow安装+Pytorch安装(基于conda或pip)
一、Anaconda,下载 Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。 ps:也可以去官网下载 https://www.anaconda.com/download/ ps:本次使用的是...
2018-08-11
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