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Han1254
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(共4篇)
MIT线性代数-3-3.2——Nullspace of a Matrix
我们看一下本节的几句重点 n 维度向量空间 R n R^n Rn 中的零空间 N ( A ) N(A) N(A) 包含所有的 A x = 0 Ax = 0 Ax=0 的解,由于 x=0也是它的解,所以这个零空间也包含 x = 0。 消元并不会改变零空间, A ( 普 通 矩 阵 )...
2021-02-25
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MIT线性代数——3.3:Ax=b的完整解(上)
文章目录 本节大纲 详细内容 3.3.0 增广矩阵 3.3.2 获得特解 理解矩阵方程 获得特解 To be continue...
2021-02-25
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MIT线性代数——3.3:Ax=b的完整解(下)
文章目录 MIT线性代数——3.3:Ax=b的完整解(下) 书接上文 3.3.3 获得通解 3.3.4 举例 增广 求特解 零向量 先插入点题外话:...
2021-02-25
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MIT线性代数——3.4:线性独立、基、维度
本节的几个大的知识点能够用一句话来概括:以一组 相互独立 的向量为 基 而张成的空间的 维度 是这些向量的个数。 好了,本节完…… ……不了。 文章目录 本节引导 3.4.1 线性无关 1. 定义 ...
2021-02-25
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