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机器学习

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全部文章 / 机器学习（共4篇）

机器学习-SVM支持向量机

SVM----基本模型是的定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器https://tangshusen.me/2018/10/27/SVM/https://www.cnblogs.com/jianxinzhou/p/4083921.html

2020-09-20

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机器学习-AdaBoot算法

AdaBoost是集成学习(ensemble learning)的一种集成学习通过结合多个(弱)学习弱学习器指的是性能不太好的学习器，比如一个准确率略微超过50%的二分类器。当犯错概率独立的基学习器个数M很大的时候，集成后的放错概率接近0：大多数人同时犯错的概率是比较低的。集成学习的分类按照每...

2020-09-20

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机器学习理论-基础理论-VC dimension

VC dimension--------衡量模型与样本的复杂度假设集合中有断点k------->成长函数有界断点的定义：希望假设空间H的增长函数越小越好（这样子假设空间比较简单），或者至少不要增长的太快，第一个不满足shatter的m值称为break point(断点)空间H的VC维是能被H...

2020-09-20

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机器学习理论-基础理论-blas-varlance tradeoff

泛化性能???? 泛化是指学习到的模型对未知数据的预测能力，通过测试误差来评价学习方法的泛化能力。不考虑数据量不足的前提下，如果泛化能力差，那么就是损失函数的优化没有达到全局最优如何提高泛化能力呢？1.增加数据量2.正则化3.凸优化接下来讨论一下正则化问题：L1正则化给出的最优解更加靠近某些轴，其他...

2020-09-19

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