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深度学习upup

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全部文章 / 深度学习upup （共5篇）

自动机器学习（AutoML）

自动机器学习引入作用 1.自动搜索神经网络模型结构2.在指定任务上通过Fine-tuning/迁移学习得到较好的结果神经网络结构搜索之一如何进行网络结构搜索？？？ 1.搜索则必有搜索空间2.搜索过程中必有反馈3.自动化搜索过程以卷积神经网络为例： 1.只保留卷积层，最后一层使用global...

2020-10-25

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图像生成文本的问题

图像生成文本首先是测评指标的问题 1.BLEU score（1）N-gram Match 2.图像检索3.人工测评其次是模型框架的问题 1.encoder2.decoder 贪心文本生成：每一步选择概率最高的词最优文本生成： Beam Search生成文本1.每一步取top...

2020-10-25

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长短期记忆网络LSTM

长短期记忆网络LSTM 1.普通的RNN的信息不能长久传播2.引入选择性机制：（1）选择性输出；（2）选择性输入；（3）选择性遗忘3.选择性----->门 1.Cell的状态传递2.遗忘门：新的一句有新的主语，就把之前的主语忘掉3.传入门：是不是要把主语的性别信息添加进来4.输出门：动词...

2020-10-25

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循环神经网络

循环神经网络------主要用于NLP文本方向的工作普通神经网络：一对多：图片生成描述：多对一：文本分类（文本情感分析）多对多：机器翻译实时多对多：视频解说为什么需要循环神经网络？？？序列式问题示意图主要流程：1.维护一个状态作为下一个状态的额外输入2.每一步使用同样的激活...

2020-10-25

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深度学习神经网络+卷积神经网络

机器学习---无序数据产生价值，进行预测分类问题------图像识别，垃圾邮件识别回归问题----股价预测，房价预测排序问题----点击率预估，推荐生成问题----图像生成，图像风格转化数据处理：采集+去噪模型训练：特征+模型模型评估与优化： MSE，AUC+调参数模型应用A,B测试神经元---...

2020-10-25

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