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全部文章 / 机器学习（共5篇）

创建虚拟环境，搭建tensorflow

一、使用conda创建虚拟环境创建环境： //下面是创建python=3.6版本的环境，取名叫py36 conda create -n tf python=3.6 激活环境 conda activate tf 退出环境 conda deactivate 删除环境（不要乱删啊啊...

2019-10-08

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什么是P问题、NP问题和NPC问题

本文主要介绍什么是P问题、NP问题和NPC问题，这几个问题在课本中反复出现，并且不好理解，闲余时间进行总结，关系图如下： 1. 多项式时间这里稍微解释一下多项式时间，多项式你总知道吧？形如：的式子称为关于 n的 k次多项式。只要问题的计算时间相对于问题大小 n可以表示为这样的形式，这...

2019-09-14

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《统计学习方法》学习笔记：（六）logistic回归与最大熵模型

logistic回归是统计学习中的经典分类方法。最大熵是概率模型学习的一个准则，将其推广到分类问题得到最大熵模型。logistic回归模型与最大熵模型都属于对数线性模型。 1. 二分类的logistic回归模型二项逻辑斯谛回归模型是一种分类模型，我们通过监督学习的方式来估计模型参数。 ...

2019-08-20

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sklearn模块之朴素贝叶斯：（二）伯努利模型的实现

多元Bernoulli模型的朴素贝叶斯分类器适用于离散数据。与MultinomialNB不同之处为： MultinomialNB使用出现次数（频数） BernoulliNB设计用于二进制/布尔特征。 1. 预备知识伯努利试验：设试验E只有两种可能的结果：A和~A，则称...

2019-08-15

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sklearn模块之朴素贝叶斯：（一）多项式模型的实现

sklearn模块全称为scikit-learn，是机器学习和人工智能领域最知名的模块之一。它提供了非常丰富的机器学习方法函数，详情可以参考scikit-learn官网文档API。本次学习的是朴素贝叶斯，官方提供了三种方式实现： GaussianNB(高斯朴素贝叶斯) Multi...

2019-08-14

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