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图像处理

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全部文章 / 图像处理（共3篇）

边缘检测（Canny，Sobel，Laplacian，Scharrs)的python调用

我看了很多边缘检测的教程，很多是基于matlab实现的，其实我们如果只是简单的边缘检测，我们可以直接调用已有的opencv的函数。如下 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('iamge.jpg', 0) # Sobel实现 sobel...

2021-12-06

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双目相机：基于双目视觉的目标测距

双目视觉的目标测距主要任务为利用双目相机完成对场景中物体或障碍物距离的计算，提供场景深度信息。双目视觉的目标测距流程主要包括以下几个步骤：图像的获取、图像的矫正、立体匹配和距离计算。其中立体匹配是双目视觉中最重要和最困难的环节，不同的立体匹配算法有着不同的匹配策略，其匹配的精度和速度也会有很大差...

2021-12-06

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使用 Python-OpenCV 进行 Top-Hat 和 Black-Hat 转换

在形态学和数字图像处理中，顶帽和黑帽变换是用于从给定图像中提取小元素和细节的操作。在这两种类型的变换中，顶帽变换被定义为输入图像与其开口之间的差异被某种结构元素定义，而黑帽变换被定义为闭合图像和输入图像之间的差异。这些变换用于各种图像处理任务，例如特征提取、背景均衡、图像增强等。进行顶帽和黑帽转换会...

2021-12-06

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