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深度学习

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全部文章 / 深度学习（共5篇）

降低模型损失——迭代法（梯度下降法）

迭代法：迭代方法是一种广泛用于降低损失的方法，而且使用起来简单有效。 “模型”部分将一个或多个特征作为输入，然后返回一个预测 (y') 作为输出。为了进行简化，不妨考虑一个特征返回一个预测的模型。y'=w1x1+b，而对于线性回归问题，初始值并不重要，可以随机选择。假设我们使用平方损失...

2021-12-06

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基于部分亲和字段PAF的实时多人2D图像姿态估计(OpenPose)

参考论文：OpenPose: Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields 原文地址：https://arxiv.org/abs/1611.08050 源码地址：https://github.com/CMU...

2021-12-06

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python3.6+anaconda3.5.2+tensorflow1.5配置

1.官网下载python3.6 安装 2.anaconda官网下载python3.6对应的anaconda版本3.5.2版本 https://repo.anaconda.com/archive/ 在安装时注意添加路径 3.进入anaconda prompt，查看已有的库 pip list ...

2021-12-06

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深度学习之tensorflow的简单使用（附详细代码）

深度学习之tensorflow的简单使用 tensorflow简介环境配置利用tensorflow处理简单的非线性回归问题使用梯度下降法训练MNIST数据集并分类利用RNN训练MNIST数据集最近在学习深度...

2021-12-06

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如何理解keras中的keras.utils.to_categorical

tf.keras.utils.to_categorical( y, num_classes=None ) 简单来说，keras.utils.to_categorical就是把类别标签转换为onehot编码。举个例子：样本标签 1 玫瑰花 2 ...

2021-12-06

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