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全部文章（共4篇）

机器学习面试知识点复习（一）——特征工程

百面机器学习笔记前言第一章特征工程 1. 特征归一化 2. 类别性特征 3. 组合特征处理 4. 文本表示模型 5. Word2Vec & GloVe Word2Vec GloVe 6. 图像数据不足...

机器学习深度学习算法面试

2019-02-28

0 1463

机器学习面试知识点总结（二）——模型评估

百面机器学习笔记第二章模型评估 1. 评估指标的局限性 2. ROC曲线 3. 余弦距离的应用 4. A/B测试的陷阱 5. 模型评估的方法 6. 超参数调优 7. 过拟合与欠拟合第二章模型评估 1. 评估指标的局限性...

算法面试机器学习模型评估面试

2019-03-01

0 1073

机器学习面试知识点总结（三）——SVM

第三章经典算法（一） SVM 1. 线性可分支持向量机定义几何间隔和函数间隔几何间隔的定义几何间隔的推导过程函数间隔的定义间隔最大化最大间隔分离超平面 ...

机器学习算法面试面试 SVM

2019-03-02

0 691

机器学习面试知识点总结（四）——逻辑回归

第三章经典模型（二）逻辑回归逻辑回归模型逻辑分布（logistic distribution）二项逻辑回归模型模型参数估计多项逻辑回归广义线性模型指数分布族构建广义线性模型逻...

机器学习算法面试逻辑回归广义线性模型

2019-03-05

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