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（共10篇）
Character-level Convolutional Networks for Text Classification阅读笔记
概述 一篇比较经典的文本分类论文, 利用char-CNN结构提取特征, 而没有使用目前非常流行的词向量. 作者通过实验证明, 在数据量足够的情况下, 深层CNN网络不需要词语信息, 仅依赖字符信息就可以获得不错效果. 只利用字符信息可以有效解决拼写错误和表情符号等问题. 模型 Key ...
2019-05-29
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Deep Learning for Extreme Multi-label Text Classification阅读笔记
文章目录 概述 模型 Dynamic max pooling 损失函数 Hidden Bottleneck layer 实验 参数设置 实验结果 概述 Extreme multi-label就是说总的标签量非常多, 成...
2019-05-25
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Deep Pyramid Convolutional Neural Networks for Text Categorization阅读笔记
文章目录 DPCNN 模型结构 等长卷积 池化 固定feature maps(filters)的数量 Shortcut connections with pre-activation Text region embedding ...
2019-04-12
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A Convolutional Neural Network for Modelling Sentences(DCNN)阅读笔记
Dynamic Convolutional Neural Network 一、介绍 一篇14年的很经典的论文, 模型采用动态k-max pooling取出得分topk的特征值，能处理不同的句子，不依赖解析树。网络包含两种类型的层：一维的卷积层和动态k-max池化层（Dynamic k-max p...
2019-04-12
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Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification阅读笔记
RCNN Model Word Representation Learning 使用的双向RNN c l ...
2019-04-12
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Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification(ULMFiT)阅读笔记
UMFiT Introduction 文章贡献点: 利用迁移学习的思想, 提出基于微调的通用语言模型(ULMiT) 提出discriminative fine-tuning, slanted triangular learning rates, gradual unfreezing等...
2019-04-11
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Bag of Tricks for Efficient Text Classification(FastText)阅读笔记
文章目录 FastText 模型结构 Hierarchical softmax N-gram features 实验 任务1 Sentiment analysis 任务2 Tag prediction ...
2019-04-11
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Convolutional Neural Networks for Sentence Classification阅读笔记及复现
文章目录 TEXT-CNN 1. 网络结构 Embedding Layer Convolution Layer Max-Pooling Layer SoftMax分类Layer 2. 参数与超参数 3. 变种 4....
2019-04-11
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Hierarchical Attention Networks for Document Classification阅读笔记
文章目录 模型结构 Hierarchical Attention Word Encoder Word Attention Sentence Encoder Sentence Attention Document Classif...
2019-04-09
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文本分类论文阅读笔记
文章目录 CNN系列 Effective Use of Word Order for Text Categorization with Convolutional Neural Networks A Convolutional Neural Network f...
2019-02-19
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