想喝咖啡的秋田犬被发好人卡

深度学习

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全部文章 / 深度学习（共10篇）

深度学习入门！四种方式实现minist分类！全部详细代码实现！Cnn(卷积神经网络，两种方式)，感知机（Bp神经网络），逻辑回归！代码详细注释！！minist数据集该怎么使用？

文章目录 **通过训练好的模型，来测试自己手写的数字，教你如何实现！以及如何调用模型和保存模型：** **https://blog.csdn.net/weixin_41146894/article/details/110010179** 前言一...

2022-04-21

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tensorflow 自己制作Mnist数据集，用训练好的模型来测试准确度。手把手教你实现！教你怎么调用自己已经训练好的模型！清晰易懂！加深你对卷积CNN的理解

很多同学都实现了，TensorFlow对于mnist自带的数据集，来训练模型和测试。这里对于tensorflow 自己制作Minist数据集，用训练好的模型来测试准确率。加深你对卷积神经网络的理解。首先我们需要利用已知的mnist数据集来训练模型，代码和结果如下： import tensorf...

2022-04-21

0 612

YOLOv3：将yolov3的.weights文件转换为keras、tensorflow等模型所需的.h5文件的图文教程,以及常见错误解决思路

YOLOv3：将yolov3的.weights文件转换为keras、tensorflow等模型所需的.h5文件的图文教程,以及常见错误解决思路一、首先下载YOLOv3代码和yolov3.weights，二、打开Anaconda Prompt (ANACONDA)，跳到你放文件夹的地...

2022-04-21

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过拟合、欠拟合的通俗理解！过拟合和欠拟合的解决办法，以及dropout和正则化的讲解，代码实现（对于mnist数据集）！

这里写目录标题一、过拟合、欠拟合的通俗理解二、欠拟合和过拟合的解决办法一、欠拟合二、过拟合一、在网络深度中加入dropout()层次二、正则化一、...

2022-04-21

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TensorFlow_yolov3测试map函数的流程，以及几个yolov3大神版本的优缺点！教你选择哪个TensorFlow_yolov3代码！以及使用TensorFlow1.x实现yolov3全集

一、前言当你模型训练好了以后，可以看看你自己的模型效果怎么样，就需要测试其map。yunyang1994的yolov3版本已经把代码写好，直接使用，很方便。二、使用步骤一、实现修改config.py函数 __C.TEST.ANNOT_PATH = "....

2022-04-21

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tensorflow实现计算模型大小和FLOPS！以及与.ckpt和weight文件大小转换说明！Model‘ object has no attribute ‘get_operations‘！

一、计算参数量和FOPS代码本人觉得下面这个代码出错率少，因为沾到.pb文件，有些时候你总是要出点错，比如说： AssertionError: output is not in graph 而且你去把节点打印出来后，把输出节点换上，还是错，不可思议。算了，你直接把你的模型输入，下面的框框...

2022-04-21

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怎么把Voc2007,VOC2012数据集其中一个或者几个类别提出来作为小型数据集，来测试搭建的模型！！！以及yolov3损失函数：giou改为平方差损失。

前言：在目标检测中，有些时候，我们需要一些小型的数据集来看看自己的模型怎么样。自己制作数据集，太费事，耗时间。那么我们可以把VOC2007 或者VOC2012数据集中的一个类别拿出来实验。这里教你怎么把你需要的类别拿出来！一把你需要的类别.xml文件和图片找出来运行下方代码就可以了：你...

2022-04-21

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YOLO数据预处理或则训练时出现ValueError: invalid literal for int() with base 10: ‘‘64.1245678，解决方式

报错：ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''64.1245678 解决方式：在做目标检测的时候，方框xmin,ymin,xmax,ymax含有小数的时候，在train时候，位置： bboxes = np.array([list...

2022-04-21

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tf.losses.get_regularization_loss() 和 tf.get_collection(tf.GraphKeys.REGULARIZATION_LOSSES)的区别

一、引言对于模型的训练过程中，为了防止过拟合，往往会加入一些措施，比如说dropout,l1正则化，l2正则化等。这里简单替一下，怎么加入正则化。二、加入正则化 2.1 方式一(定义参数时候，加入正则化，这个是对于tf.nn)： dwise_weight = tf....

2022-04-21

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零基础入门CV - 街景字符编码识别用yolov3和yolov3_tiny教程（同一博客组所写）-单一模型，正确率可以达到91%

一、从官方依次下载文件并解压：对于新手稍微提一下，这个数据集是通过下载下来的链接下载的。直接输入网址，打开既开始下载！.json文件不是下载，是复制。点开链接，创建一个.json文件，复制到里面即可。（我也不知道为啥，反正我下载的时候就这样）我们会发现训练集为30000张图片，验证集为1...

2022-04-21

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