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全部文章（共252篇）

Python中zip lambda map方法

zip zip函数接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，合并后返回一个tuple列表,请看示例： a=[1,2,3] b=[4,5,6] ab=zip(a,b) print(list(ab)) #需要加list来可视化这个功能 """ [(1, 4), (2...

2020-09-18

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Python3多线程(threading)

添加线程本节我们来学习threading模块的一些基本操作，如获取线程数，添加线程等。首先别忘了导入模块： import threading 获取已激活的线程数 threading.active_count() # 2 查看所有线程信息 threading.enumerate() # ...

2020-09-18

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Python3多进程(mutiprocessing)

和Threading的比较多进程 Multiprocessing 和多线程 threading 类似, 他们都是在 python 中用来并行运算的. 不过既然有了 threading, 为什么 Python 还要出一个 multiprocessing 呢? 原因很简单, 就是用来弥补 threa...

2020-09-18

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Python高级编程技巧

如何在列表，字典，集合中根据条件筛选数据列表 list = [2,2,-3,-5,9,6,7,5,8,7] # 选出>0的项 # 1. filter(lambda x: x>0,data) [2,2,9,6,7,5,8,7] # 2.列表解析 [x for x in data if...

2020-09-18

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Numpy基础教程

转自：https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/np-pd/ Numpy属性使用numpy首先要导入模块 import numpy as np #为了方便使用numpy 采用np简写列表转化为矩阵： array =...

2020-09-18

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Pandas基础教程

Pandas基本介绍 Numpy 和 Pandas 有什么不同如果用 python 的列表和字典来作比较, 那么可以说 Numpy 是列表形式的，没有数值标签，而 Pandas 就是字典形式。Pandas是基于Numpy构建的，让Numpy为中心的应用变得更加简单。要使用pandas，首先...

2020-09-18

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Matplotlib基础教程

转自：https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/plt/ 基本用法使用import导入模块matplotlib.pyplot，并简写成plt 使用import导入模块numpy，并简写成np import matplot...

2020-09-18

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Tensorflow基础架构

转自：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/ 感谢莫烦！爱你处理结构计算图纸 Tensorflow 首先要定义神经网络的结构, 然后再把数据放入结构当中去运算和 training. 因为...

2020-09-18

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创建我们第一个神经网络

例子3 添加层 def add_layer() 定义 add_layer() 在 Tensorflow 里定义一个添加层的函数可以很容易的添加神经层,为之后的添加省下不少时间. 神经层里常见的参数通常有weights、biases和激励函数。首先，我们需要导入tensorflow模块。 ...

2020-09-18

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可视化好助手Tensorboard

Tensorboard 可视化好助手1 注意: 本节内容会用到浏览器, 而且与 tensorboard 兼容的浏览器是 “Google Chrome”. 使用其他的浏览器不保证所有内容都能正常显示. 学会用 Tensorflow 自带的 tensorboard 去可视化我们所建造出来的神经网络是...

2020-09-18

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