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Python知识点

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全部文章 / Python知识点（共8篇）

Python中zip lambda map方法

zip zip函数接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，合并后返回一个tuple列表,请看示例： a=[1,2,3] b=[4,5,6] ab=zip(a,b) print(list(ab)) #需要加list来可视化这个功能 """ [(1, 4), (2...

2020-09-18

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Python3多线程(threading)

添加线程本节我们来学习threading模块的一些基本操作，如获取线程数，添加线程等。首先别忘了导入模块： import threading 获取已激活的线程数 threading.active_count() # 2 查看所有线程信息 threading.enumerate() # ...

2020-09-18

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Python3多进程(mutiprocessing)

和Threading的比较多进程 Multiprocessing 和多线程 threading 类似, 他们都是在 python 中用来并行运算的. 不过既然有了 threading, 为什么 Python 还要出一个 multiprocessing 呢? 原因很简单, 就是用来弥补 threa...

2020-09-18

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Python高级编程技巧

如何在列表，字典，集合中根据条件筛选数据列表 list = [2,2,-3,-5,9,6,7,5,8,7] # 选出>0的项 # 1. filter(lambda x: x>0,data) [2,2,9,6,7,5,8,7] # 2.列表解析 [x for x in data if...

2020-09-18

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Numpy基础教程

转自：https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/np-pd/ Numpy属性使用numpy首先要导入模块 import numpy as np #为了方便使用numpy 采用np简写列表转化为矩阵： array =...

2020-09-18

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Pandas基础教程

Pandas基本介绍 Numpy 和 Pandas 有什么不同如果用 python 的列表和字典来作比较, 那么可以说 Numpy 是列表形式的，没有数值标签，而 Pandas 就是字典形式。Pandas是基于Numpy构建的，让Numpy为中心的应用变得更加简单。要使用pandas，首先...

2020-09-18

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Matplotlib基础教程

转自：https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/plt/ 基本用法使用import导入模块matplotlib.pyplot，并简写成plt 使用import导入模块numpy，并简写成np import matplot...

2020-09-18

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python array中[a，b，c]使用方法详解

不论是用numpy或者是tensorflow，在机器学习的过程中常常会用到[]来提取array中的元素，但是再找了很多的资源之后发现并没有比较好的解释，我在尝试之后给出list[]的用法和解析，希望能帮到大家：以这样的数据为例 list1 = np.arange(24).reshape([2,...

2020-09-18

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