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全部文章（共115篇）

OpenCv--寻找凸包convexHull()

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/keith_bb/article/details/70194073 1.概述凸包(Convex Hull)是一个计算几何（图形学）中的概念，在一个实数向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集...

2018-08-29

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OpenCv--轮廓发现

轮廓发现前言：当我们通过阈值分割提取到图像中的目标物体后，我们就需要通过边缘检测来提取目标物体的轮廓，使用这两种方法基本能够确定物体的边缘或者前景。接下来，我们通常需要做的是拟合这些边缘的前景，如拟合出包含前景或者边缘像素点的最小外包矩形、圆、凸包等几何形状，为计算它们的面积...

2018-08-29

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OpenCv--模板匹配

模板匹配模板匹配是一项在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配(相似)部分的技术. 实现：我们需要2幅图像: 原图像 (I): 在这幅图像里,我们希望找到一块和模板匹配的区域模板 (T): 将和原图像比照的图像块我们的目标是检测最匹配的区域: 为...

2018-08-29

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OpenCv--像素重映射

重映射把一个图像中一个位置的像素放置到另一个图片指定位置的过程. 为了完成映射过程, 有必要获得一些插值为非整数像素坐标,因为源图像与目标图像的像素坐标不是一一对应的. 简单的说就是改变图片的位置（左，右，上，下，颠倒） void remap(InputArray src, O...

2018-08-28

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OpenCv--霍夫圆检测

霍夫圆变换版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52506538 解释：霍夫圆变换的基本思路是认为图像上每一个非零像素点都有可能是一个潜在的圆上的一点，跟霍夫线变换一样，也是通过投票，生成累积...

2018-08-28

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OpenCv--霍夫直线变换(检测直线)

霍夫直线检测(投票) 霍夫变换是一种在图像中寻找直线，圆及其他简单形状的方法。 opencv支持两种不同的霍夫变换：标准霍夫变换(SHT)和累积概率霍夫变换(PPHT)。在opencv中可以使用同一个函数来使用两种算法。 CvSeq* cvHonghLines2(CvArr* image, ...

2018-08-28

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OpenCv--canny算子提取边缘

利用坎尼边缘检测算子进行边缘检测的原理及OpenCV的代码实现 Canny算子是John Canny在1986年发表的论文中首次提出的边缘检测算子，该算子检测性能比较好，应用广泛。最优边缘检测的三个主要评价标准是: 低错误率: 标识出尽可能多的实际边缘，同时尽可能的减少噪声...

2018-08-27

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OpenCv--边缘检测（Sobel，拉普拉斯算子）

边缘边缘(edge)是指图像局部强度变化最显著的部分。主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域(包括不同色彩)之间，是图像分割、纹理特征和形状特征等图像分析的重要基础。图像强度的显著变化可分为：阶跃变化函数，即图像强度在不连续处的两边的像素灰度值有着显著的差异；线条（屋顶）...

2018-08-27

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OpenCv--图像金字塔以及图像的缩放

一，图像金字塔解释：图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到...

2018-08-27

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OpenCv--提取水平和垂直线(通过膨胀和腐蚀操作)

提取步骤输入彩色图像转换为灰度图像--cvtcolor 转换为二值图像--adaptiveThreshold（Threshold）定义结构元素 *(重点) 开操作（腐蚀+膨胀）提取，水平和垂直线二值图像二值图像是指在图像中，灰度等级只有两种，也就是说，图像...

2018-08-27

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