题目：编写一个 SQL 查询来实现分数排名。如果两个分数相同，则两个分数排名（Rank）相同。请注意，平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说，名次之间不应该有“间隔”。

+----+-------+
| Id | Score |
+----+-------+
| 1  | 3.50  |
| 2  | 3.65  |
| 3  | 4.00  |
| 4  | 3.85  |
| 5  | 4.00  |
| 6  | 3.65  |
+----+-------+

例如，根据上述给定的 Scores 表，你的查询应该返回（按分数从高到低排列）：

+-------+------+
| Score | Rank |
+-------+------+
| 4.00  | 1    |
| 4.00  | 1    |
| 3.85  | 2    |
| 3.65  | 3    |
| 3.65  | 3    |
| 3.50  | 4    |
+-------+------+

标准答案之一：

select Score,(select count(distinct Score) from Scores where Score>=s.Score) 
from Scores s 
order by s.Score Desc

比较能理解的解释：

理解这一点的一种方法是只为示例数据的每一行运行查询。从第一行开始，我们看到得分是4.00。select子句中的相关子查询：

select count(distinct Score) from Scores where Score>=s.Score

将返回1的计数，因为只有一个记录的独特分数大于或等于4.00。您的数据中的第二条记录也是如此，其中也有一个得分4.00。对于分数3.85，子查询将找到2的独特计数，因为有两个分数大于或等于3.85，即3.85和4.00。您可以在整个表中应用此逻辑，以说服自己查询的工作方式。

+-------+------+
| Score | Rank |
+-------+------+
| 4.00  | 1    | <-- 1 score >= 4.00   
| 4.00  | 1    | <-- 1 score >= 4.00
| 3.85  | 2    | <-- 2 scores >= 3.85
| 3.65  | 3    | <-- 3 scores >= 3.65
| 3.65  | 3    | <-- 3 scores >= 3.65
| 3.50  | 4    | <-- 4 scores >= 3.50
+-------+------+