Leetcode-239. 滑动窗口最大值

给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回滑动窗口中的最大值。

示例:

输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7] 
解释: 

  滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

提示：

你可以假设 k 总是有效的，在输入数组不为空的情况下，1 ≤ k ≤ 输入数组的大小。

进阶：

你能在线性时间复杂度内解决此题吗？

解法：https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-maximum/solution/hua-dong-chuang-kou-zui-da-zhi-by-leetcode-3/，这里使用双向队列，时间复杂度为O（N）

• Java
  Java中的双端队列资料：
  https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1252599548343744/1265122668445536
  LinkedList即可是Queue，还可以是List，还可以是Deque

class Solution {
   
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
   
        if (nums==null || nums.length==0) return nums;
        Deque<Integer> dq = new LinkedList<>();
        int n = nums.length;
        int[] res = new int[n-k+1];
        for (int i=0;i<n;i++) {
   
            while (!dq.isEmpty() && dq.getFirst()<i-k+1) dq.removeFirst();
            while (!dq.isEmpty() && nums[dq.getLast()]<nums[i]) dq.removeLast();
            dq.addLast(i);
            if (i-k+1>=0) res[i-k+1] = nums[dq.getFirst()];
        }
        return res;
    }
}

• Python

class Solution:
    def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        if not nums or k<=0: return []
        deque = []
        n = len(nums)
        res = [0] * (n-k+1)
        for i in range(n):
            while deque and deque[0] < i-k+1:
                deque.pop(0)
            while deque and nums[deque[-1]] < nums[i]:
                deque.pop(-1)
            deque.append(i)
            if i-k+1>=0:
                res[i-k+1] = nums[deque[0]]
        return res