掌柜最近在整理关于数据分析思维课程的知识点，全是用的思维导图方式。现在整理到第八讲（因为前几天电脑坏了耽误了进度😂，不然已经到十讲），后面会持续更新这篇博客，有需要的朋友请自取🤝(格式已经修改 ， 分割线上下都可到达GitHub）！
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09.25更新
这两天又重新整理了这个课程的思维导图（后面可能会加入掌柜对其他类似产品的分析报告），这次的更加简洁明了，希望对大家数据分析思维的构建有帮助，谢谢！
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GitHub传送门：
https://github.com/Amberjay18/DataAnalysisThinkingMindMap/tree/master/Mind%20Map%20Concise%20Version
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PS: 增加了两本老师推荐的电子书：《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》以及《阿里巴巴大数据及AI实战》，链接放上: https://pan.baidu.com/s/1NaOhrGBBcfT8JZTvy2LlOw 提取码: t4w1
<mark>PPS: 电子书仅供个人学习交流使用，请勿商用！！！觉得不错，请买正版！！！谢谢🤝</mark>
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数据分析的基础技能
第一部分主要对数据分析这个职业进行了一个总的介绍。
01 | 如何解决临时提数需求
02| 如何搞定BAT大厂的数据分析项目
03 | 怎样才能更好的转型或成功跳槽？
04 | 如何挑选适合场景的数据分析项目
广度：拓展宏观视野
第二👇部分主要是对业务数据分析师所在的四大行业进行了大方向上的分析。
05 | 多元思维模型：数据分析需要具备的四大能力？
06 | 电商数据分析：京东App的详细产品分析
07 | 互联网金融：芝麻信用分的建模过程是怎样的？
08 | 游戏：游戏行业的ROI和付费率是怎么算的？
09 | 销售：传统行业如何做好交易额提升？（已更新）
深度：聚焦微观方法论
第三部分就是具体的各种数据分析方法，比如指标体系的搭建、流量分析以及竞品分析等。
10 | 指标体系的搭建：指标体系的经典四步（已更新）
11 | 流量分析：如何分析数据的波动？（已更新）
12 | 路径分析：用户的使用路径网络分析（已更新）
13 | 竞品分析：教你如何做竞品分析（已更新）
14 | 营销活动：日常运营活动的分析模板（已更新）
15 | 用户增长：用户增长的本质是什么？（已更新）
专题分析标准化流程
第四部分主要就是对专题分析报告怎么写进行一个讲解。
16 | 问题定义和拆解：如何去定义问题、拆解问题？（已更新）
17 | 数据获取与分析：常见的 SQL 技巧和分析方法（已更新）
18 | 报告撰写：专题报告的完美标准化格式（已更新）
19 | AB 测试：AB 测试的效果监控（已更新）
人人都是数据分析师
最后这部分就对这个行业和作为优秀数据分析师，谈了作者的见解和建议。（已全部更新完毕）
20 | 行业分析：行业分析及框架分析（已更新）
21 | 数仓：数据仓库的三种类型表（已更新）
22 | 用户研究：用户研究和数据分析的根本联系与区别（已更新）
23 | 时间管理：优秀的数据分析师如何做时间管理？（已更新）
参考资料：
《数据分析思维与实战23讲》
京公网安备 11010502036488号