一、数据的定义

三个数据类型是所有运营人员都需要了解的：渠道数据、成本数据、收益数据
要认真评估每一个运营行为所带来收益背后的成本

二、如何获取与解读数据

1.两种渠道

1）自己获取
app可以使用埋点、log等方式，web可以通过log、日志与按钮埋点等方式
2）使用外部工具获取
Geogle Analytics 、百度统计等

2.数据的解读

1）确定数据的准确性
包括数据维度的合理性、数据统计的准确性等
2）明确数据的影响因素
包括内部的、外部的
3）重视长期的数据监测
环比显示短期的数据波动、同比了解大环境下的数据波动
4）保持客观的视角
必须避免预设立场
5）注意剔除干扰项
某一点的突然波动若无法确认原因就剔除这个波动

三、数据分析以及数据误区与说谎

1.流量的关键指标

1）UV：独立访客数
注册用户数
2）PV：页面访问量
每一个用户每打开一个页面
3）RV：重复访客
4）TP：页面停留时间
5）流量渠道来源

2.数据的使用方法

1）掌握历史数据
2）从历史数据中归纳规律
3）通过规律反向进行数据预测
4）学会对数据进行拆解

3.运营数据分析的误区

1）不要用单一类型的数据去评价全局
2）不要夸大偶然事件，认为其带来必然结果
3）避免用结论推导原因
发现数据增长了，在寻找对它有帮助的事件，并归功于这些事件，最好的办法是再现
4）避免唯数据论

4.运营数据说谎的手法

1）拉伸图表
2）修改坐标轴数据
3）故意选择有利的样本
4）样本规模差异

5.如何读懂数据背后的人

1）抛弃预设立场
先不要着急定义数据展现的意义，先研究数据的波动和波动的节点，通过这一步确立相关事件的研究
2）深挖用户行为与系统事件
3）尝试换位思考
4）整合关键数据
得出结论：
  • 造成数据变化的原因究竟是什么
  • 有什么办法可以改善或者促进数据的变化
  • 总结经验，类似情况在发生时应该进行何种处置与预案

四、运营的核心数据

1.内容运营的核心数据

1）内容的展示数据
包括但不限于：
  • 内容的点击次数
  • 内容页面的蹦失率
  • 内容页面的停留时间
2）内容的转化数据
包括但不限于：
  • 内容中付费链接的点击次数、付费成功次数
  • 内容页面广告的点击次数、广告的停留时间、二次转化成功率
3）内容的黏性数据
  • RFM客户关系管理模型
4）内容的扩散与分享数据
  • 分享频次和分享后带来的流量统计

2.活动运营的核心数据

具体情况看活动类型

3.用户运营的核心数据

1）用户注册数据
包括但不限于：
  • 注册用户的规模、增长速度
  • 渠道质量
  • 注册流程质量
  • 注册用户行为跟踪
2）用户留存数据
包括但不限于：
  • 留存用户的规模，从注册到留存的转化率
  • 用户登陆的时间、频率
  • 用户使用网站（产品）服务的时间、时长、频率等
3）用户活跃数据
包括但不限于：
  • 活跃用户的规模、增长速度、从注册到活跃的转化率
  • 活跃用户的行为统计
  • 用户使用网站（产品）服务的频率、内容、行为
4）用户付费数据
  • 付费用户规模、增长速度、注册到付费/活跃到付费的转化率
  • 付费金额、频率等
  • 付费用户的日常行为跟踪
5）用户流失数据
大致包括：
  • 流失用户的规模、速度
  • 流失用户的日常行为跟踪
  • 用户流失的原因分析
  • 流失用户挽回策略和效果分析