初等排序
选择排序
选择排序的基本思想是,在未排序序列中找到最小的那个元素,然后将它与未排序序列的首元素交换,如此以来,整个序列便逐渐归于有序。
正确性:其正确性显而易见。
复杂度:在排序过程中,主要耗时在寻找待排序列的最小元素上,且若待排序列元素个数为 N N N ,则每次需进行 N − 1 , N − 2 , … , 1 N-1,N-2,\dots,1 N−1,N−2,…,1次比较,总的时间复杂度为
N − 1 + N − 2 + ⋯ + 1 = N ( N − 1 ) 2 = O ( N 2 ) N-1+N-2+\dots+1=\frac{N(N-1)}{2}=O(N^2) N−1+N−2+⋯+1=2N(N−1)=O(N2)
即选择排序的时间复杂度也为 O ( N 2 ) O(N^2) O(N2)级。
排序图解:
C++实现:
void selectSort(vector<int> &a)
{
size_t length = a.size();
for(size_t i = 0;i < length-1;i++)
{
int v = a[i];
int min_v = v; //记录最小值,并把它初始化为未派序列的第一个元素
int min_l = i; //记录最小值所在位置
for(size_t j = i;j < length;j++)
{
if(min_v > a[j])
{
min_v = a[j];
min_l = j;
}
}
a[i] = min_v;
a[min_l] = v;
trace(a);
}
}
C++实现(利用STL):
void selectSort_STL(vector<int> &a)
{
for(auto i = a.begin();i!=a.end();++i)
{
size_t min_l;
for(auto j = i;j!=a.end();++j)
{
auto min = min_element(i,a.end());
min_l = distance(a.begin(),min);
}
swap(*i,a[min_l]);
trace(a);
}
}
rust实现(待更新):