Leetcode-122. 买卖股票的最佳时机 II

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
     因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

解法:提供了三种解法:分别是深度优先遍历(遍历所有买卖情况,选出最优,O(2^N)),贪心算法(只要买入后第二天有利润就是最优的,O(N)),动态规划算法(O(N))


这里主要实现贪心算法,时间复杂度为O(N),所有元素只需要遍历一遍,空间复杂度为O(1)

  • Java
class Solution {
   
    public int maxProfit(int[] prices) {
   
        int res = 0;
        for(int i=0;i<prices.length-1;i++){
   
            if(prices[i+1]>prices[i]){
   
               res += prices[i+1]-prices[i];
            }
        }
        return res;
    }
}
  • Python
class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        res = 0
        for i in range(len(prices)-1):
            if prices[i+1]>prices[i]:
                res += prices[i+1]-prices[i]
        return res

Leetcode-121. 买卖股票的最佳时机

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。

示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

解法:动态规划,目的在于找到最小的谷和最大的峰,需要不断maintain两个变量minPrice和maxProfit,时间复杂度O(N),空间复杂度O(1),因为只需遍历一遍,维持两个变量

  • Java
class Solution {
   
    public int maxProfit(int[] prices) {
   
        int minPrice = Integer.MAX_VALUE;
        int maxProfit = 0;
        for(int i=0;i<prices.length;i++){
   
            if(minPrice>prices[i]){
   
                minPrice = prices[i];
            }else if(prices[i]-minPrice>maxProfit){
   
                maxProfit = prices[i]-minPrice;
            }
        }
        return maxProfit;
    }
}
  • Python
class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        minPrice = 2**31 -1
        maxProfit = 0
        for price in prices:
            if price<minPrice:
                minPrice = price
            elif price-minPrice>maxProfit:
                maxProfit = price - minPrice
        return maxProfit