字典树Trie

字典树的数据结构

Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。

他的优点是:最大限度的减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。

下图是Trie示例,内容没有存在节点上,而是存在边上。

字典树的核心思想

核心思想:空间换时间。利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的。

代码实现,256指的是ACII码的数量

字典树的基本性质

  1. 根节点不包含字符,除根节点之外每一个节点都只包含一个字符。
  2. 从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串。
  3. 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。