• 前提

    • 云服务器操作系统为 CentOS 7.5 64位
    • Jupyter notebook 作为容器远程运行在Docker中
  • 起因
    今天打开Jupyter notebook 打算进行数据分析的时候,突然出现这么大大的一个500命令👇:

    掌柜就琢磨这是怎么一回事,怎么昨天才好好的今天就报错?后来突然想起来昨天有进行过安装包升级的操作。。。难道又是安装包的兼容性导致的?

  • 错误排查过程
    为了验证这一想法,掌柜去docker里面找到该容器的日志进行查看,输入如下命令:

docker logs container_ID

接着就出现如下画面:

原来是nbconvert这个模块的问题,然后第一二排又赫然显示了易出错的tornado模块。。。看来还真是这两个模块的兼容问题。

  • 解决办法
    于是掌柜又去查了一下这类问题的解决办法,发现大部分都是说要么降低tornado的版本为5.1.1;
    要么就升级nbconvert notebook模块才能使用tornado大于6的版本



掌柜这里选择升级nbconvert(使用的是conda命令)来解决问题,具体操作如下:


升级完毕后,重启Jupyter 所在的容器ID:

再次打开Jupyter notebook运行一个文件:

OK,成功运行起来了😁,又可以愉快的进行数据分析了。

参考资料:
Jupyter Notebook: 500 Internal Server Error