接着昨天的面试题，今天解决五六七八题：

  • 新建属性列，提取日期中的月份
  • 根据id和月份，做数据透视表；分别求出每个id在不同月份的消费笔数、消费总额
  • 合并信息表和数据透视表；按id合并
  • 数据脱敏，将文本信息匿名化
  1. 首先来解决第五题👉：新建属性列，提取日期中的月份

    接着要提取日期里面的月份，这里有两种方法，看👇方法一，使用DatetimeIndex（）方法：

    这样就成功提取了月份的数据出来；这里掌柜翻看pandas的官方文档，里面有对DatetimeIndex（）的用法进行解释：

    下面看第二种方法，用split和concat拼接函数，再把只需要的月份列 insert到原始表：

  2. 这样第五题就解决了，接下来是第六题👇：
    根据id和月份，做数据透视表，并分别求出每个id在不同月份的消费笔数、消费总额。




下面是生成数据透视表并统计不同月份的消费总额和次数：

然后掌柜对统计出来的两列数据进行的重命名，更好理解：

这样就得到了题目要求的统计结果，当然，其实不用数据透视表也可以拿到同样的结果。方法二，用groupby和sum、count函数的方法来统计每月不同id的消费总额和消费笔数：

  1. OK,第六题也解决了，然后是第七题👉合并刚刚得到的数据透视表和原始表，并按id合并！
    下面是要合并的两个表格：


    本以为是一个简单的merge就可以搞定，结果发现并不是😂。因为这里数据透视表的索引跟原始表是不一致的，需要先进行一个转换。查阅好多资料后终于在这个问题里面找到解决办法如下👇：

    接着就可以正常合并！
  2. 七题解决后就剩倒数第二题👉 数据脱敏，对文本进行匿名化。 看示例：

    上面解法一就是利用切片属性，再来看解法二：用正则

    （PS:留下最后一题，明天再来解答！🧐）