题目的主要信息:
- 计算
- 不能使用乘除法、for、while、if、else、switch、case等关键字及条件判断语句(A?B:C)
举一反三:
学习完本题的思路你可以解决如下题目:
方法:与运算的短路递归(推荐使用)
知识点:位运算
计算机的数字由二进制表示,我们平常的运算是对整个数字进行运算,但是还可以按照二进制的每一位分别进行运算。常见运算有位与、位或、移位、位异或等。
具体做法:
从1连加到n,不能使用城乘除法,那就只能相加了。一个一个加,但是循环需要判断什么时候截止,我们又不能用关键词,这就难办了。
如果我们的和加上了,则剩余的问题就是该数字加上1到的和,这是一个子问题,因此可以用递归,从回到1,再累加递归的结果。但是我们需要判断递归停止的条件,即到0时停止递归,不能用if、switch、?:等操作,我们可以采用与运算的短路操作: 在函数中,如果与运算成立,则继续,否则终止函数直接返回false。
具体做法:
- step 1:用与运算判断n是否为正数,如果不是则结束递归。
- step 2:如果是累加子问题的和,并返回n。
图示:
Java实现代码:
public class Solution {
public int Sum_Solution(int n) {
//通过与运算判断n是否为正数,以结束递归
boolean flag = (n > 1) && ((n += Sum_Solution(n - 1)) > 0);
return n;
}
}
C++实现代码:
class Solution {
public:
int Sum_Solution(int n) {
//通过与运算判断n是否为正数,以结束递归
n && (n += Sum_Solution(n - 1));
return n;
}
};
Python实现代码:
class Solution:
def __init__(self):
self.res = 0
def Sum_Solution(self , n: int) -> int:
#通过与运算判断n是否为正数,以结束递归
n > 1 and self.Sum_Solution(n - 1)
self.res += n
return self.res
复杂度分析:
- 时间复杂度:,一共递归次
- 空间复杂度:,递归栈深度为