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(共157篇)
题解|生成对抗网络(GAN)
生成式对抗网络,通俗点说,就是一对买卖家在博弈,卖家(生成器)生成假数据想“以次充好”,买家(判别器)判断数据是真是假。 在本题中,生成器通过将真实数据和噪声相加,得到生成数据。判别器通过sigmoid函数生成一个概率来判断数据是真实的还是生成的。 标准代码 import numpy as np d...
Python3
2025-02-06
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题解|生成对抗网络(GAN)判别器
生成式对抗网络,通俗点说,就是一对买卖家在博弈,卖家(生成器)生成假数据想“以次充好”,买家(判别器)判断数据是真是假。 判别器是生成式对抗网络中的另一个关键组件,其主要任务是判断输入的数据是真实的还是生成的。 标准代码 import numpy as np def sigmoid(x): ...
Python3
2025-02-06
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122
题解|生成对抗网络(GAN)生成器
生成式对抗网络(GAN)是一种深度学习模型,由两个神经网络组成:生成器和判别器。生成器负责生成与真实数据相似的假数据,而判别器则负责区分真实数据和生成的数据。通过对抗训练,生成器不断改进其生成能力,最终能够生成高质量的样本。 生成器的说明 生成器是生成式对抗网络中的一个关键组件,其主要任务是从随机噪...
Python3
2025-02-06
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127
题解|决策树学习
决策树是一个用于分类和回归的模型,它通过将数据集分割成更小的子集来构建树形结构。每个内部节点代表一个特征的测试,每个分支代表测试结果,而每个叶子节点则表示最终的输出类别或值。 通俗点说,就是把一堆数据按照某个特征的某个阈值去分成两份或者多份子节点,然后递归执行这种分裂直到达到某种要求。 在本题中,只...
Python3
2025-02-06
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137
题解|计算分类模型的性能指标
分类模型的性能指标包括准确率(accuracy)、精确率(precision)、召回率(recall)、F1分数(F1_score)、ROC曲线(ROC_curve)、AUC(AUC)等。本题具体使用的性能指标如下 混淆矩阵(Confusion Matrix): 其中,TP是真阳性,TN是真阴...
Python3
2025-02-06
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101
题解|多项式特征的Phi变换
Phi变换是一种将输入数据转换为多项式特征的方法,它通过将输入数据中的每个元素进行幂运算,来生成多项式特征。其具体步骤如下: 1. 初始化Phi矩阵 创建一个与输入矩阵 相关的矩阵 。 数学表达式为: 该公式的思想的另外一个常见应用场景是二次型,即: 其中, 是一个对称矩阵。 2. 返回P...
Python3
2025-02-05
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85
题解 | #打印从1到最大的n位数#
题目的主要信息: 按照顺序从1输出到最大的十进制nnn位数 举一反三: 学习完本题的思路你可以解决如下题目: JZ66. 构建乘积数组 JZ44. 数字序列中某一位的数字 方法:数组输出(推荐使用) 思路: 既然是从1开始顺序输出到nnn位数的最大值,一般来说nnn位数最大就是nnn个9,这样不...
C++
Python3
Java
2022-04-25
19
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题解 | #剪绳子(进阶版)#
题目的主要信息: 把一根长度为nnn的绳子分成mmm段,每段长度都是整数 求每段长度乘积的最大值 由于答案过大,请对 998244353 取模 举一反三: 学习完本题的思路你可以解决如下题目: JZ14. 剪绳子 方法:快速幂+快速乘法(推荐使用) 知识点1:贪心思想 贪心思想属于动态规划思想中...
C++
Python3
Java
2022-04-25
13
1698
题解 | #调整数组顺序使奇数位于偶数前面(二)#
题目的主要信息: 输入一个长度为nnn的数组,经过调整使所有的奇数在前半部分,所有的偶数在后半部分 奇数与奇数之间、偶数与偶数之间的相对位置关系不固定 举一反三:** 学习完本题的思路你可以解决如下题目: JZ21. 调整数组顺序使奇数位于偶数前面(一) JZ22. 链表中倒数最后k个结点 JZ...
C++
Python3
Java
2022-04-25
6
1808
题解 | #丑数#
题目的主要信息: 把只包含质因子2、3和5的数称作丑数 求按从小到大的顺序的第n个丑数 1视作第一个丑数 方法一:最小堆(推荐使用) 知识点1:优先队列 优先队列即PriorityQueue,是一种内置的机遇堆排序的容器,分为大顶堆与小顶堆,大顶堆的堆顶为最大元素,其余更小的元素在堆下方,小顶堆...
C++
Python3
Java
2022-04-25
3
1315
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