一下内容即可在aconda的命令窗口，编辑界面都可。

这里稍微提一下：我的环境安装时：cuda 11.1.0   cudnn:8.1.0  tensorlfow-gpu=2.2.0 python 3.8  显卡：1070ti   

在这个环境下，gpu用不起，我降为tensorflow-gpu=2.1.0即可用。

本人觉得tensorlflow2.1好用，这里选择的python版本为3.6.13.

一、对于2.x

输入以下即可知，如果返回[],则是没有。

import tensorflow as tf
gpu_out=tf.config.list_physical_devices('GPU')
print(gpu_out)

效果如下：

二、对于1.x

import tensorflow as tf
tf.test.gpu_device_name()

如果有gpu，效果如下：