继续之前的面试题解析，下面是第二题：

  • 求1 +3！+5！+7！+9！+50!之和。

这道题其实考察的是用递归解决阶乘问题，查阅过后发现有三种方法可解（不过掌柜觉得其实是两种）。下面👇看第一种解法，常规思路：先找出单个阶乘的函数表达式后再求和：

应该不难理解第一种解法，下面尝试第二种解法👇：用列表推导式简化后求解递归

是不是觉得第一和第二其实是一样的？😂下面👇看第三种：直接调用Scipy库里面的阶乘模块factorial来计算

如果你想最少代码量解此题，第三种明显最合适！最易理解是第一种。

PS: 递归算法是个比较重要的概念，掌柜找到一张图（侵权可删）可以方便大家更易理解递归的整个过程👇，更多递归的内容请自行搜索。

  • 接着面试题三和四，是考用Pandas对数据集进行预处理。
    删除nan值超过70%的属性列；删除nan值超过3个的样本。
    先看示例：

    接着统计某一列中各个值出现的次数用value_counts()方法，
    但是这道题是问的NaN值，所以用上面的方法是没法统计出来nan值得占比，要用下面得方法：


    这样就成功统计出每一列的null占比，现在我们要删除超过70%的列和nan值个数超过3个的样本：方法一是用del，只能删除一列，不可多列：

    方法二是用pop方法，也只能一列：

    方法三，使用drop方法：

    PPS： 上面👆这种drop方法删除指定数据后，并没有实时保存新的数据表，只是会显示删除后的数据；而数据表还是之前的样子：

    要想删除数据后生成新的数据表可以加入这个参数inplace：


    接着删除超过3个nan值得样本，即A、C两列（删除多列的操作）：

    最后拓展一下，删除单行和多行的操作：

    （未完待续。。。）