题目主要信息:
  • A与B是两个升序的整型数组,长度分别为nnmm
  • 需要将数组B的元素合并到数组A中,保证依旧是升序
  • 数组A已经开辟了m+nm+n的空间,只是前半部分存储的数组A的内容
举一反三:

学习完本题的思路你可以解决如下题目:

BM4. 合并两个有序链表

BM88. 判断是否是回文字符串

BM91. 反转字符串

方法:归并排序思想(推荐使用)

知识点:双指针

双指针指的是在遍历对象的过程中,不是普通的使用单个指针进行访问,而是使用两个指针(特殊情况甚至可以多个),两个指针或是同方向访问两个链表、或是同方向访问一个链表(快慢指针)、或是相反方向扫描(对撞指针),从而达到我们需要的目的。

思路:

既然是两个已经排好序的数组,如果可以用新的辅助数组,那很容易我们可以借助归并排序的思想,将排好序的两个子数组合并到一起。但是这道题要求我们在数组A上面添加,那因为数组A后半部分相当于为空,则我们可以考虑逆向使用归并排序思想,从较大的开始排。对于两个数组每次选取较大的值,因此需要使用两个同时向前遍历的双指针。

具体做法:

  • step 1:使用三个指针,i指向数组A的最大元素,j指向数组B的最大元素,k指向数组A空间的结尾处。
  • step 2:从两个数组最大的元素开始遍历,直到某一个结束,每次取出较大的一个值放入数组A空间的最后,然后指针一次往前。
  • step 3:如果数组B先遍历结束,数组A前半部分已经存在了,不用管;但是如果数组A先遍历结束,则需要把数组B剩余的前半部分依次逆序加入数组A前半部分,类似归并排序最后的步骤。

图示:

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Java代码实现:

import java.util.*;
public class Solution {
    public void merge(int A[], int m, int B[], int n) {
        //指向数组A的结尾
        int i = m - 1; 
        //指向数组B的结尾
        int j = n - 1; 
        //指向数组A空间的结尾处
        int k = m + n - 1; 
        //从两个数组最大的元素开始,直到某一个数组遍历完
        while(i >= 0 && j >= 0){ 
            //将较大的元素放到最后
            if(A[i] > B[j]) 
                A[k--] = A[i--];
            else
                A[k--] = B[j--];
        }
        //数组A遍历完了,数组B还有,则还需要添加到数组A前面
        if(i < 0){ 
            while(j >= 0)
                A[k--] = B[j--];
        } 
        //数组B遍历完了,数组A前面正好有,不用再添加
    }
}

C++代码实现:

class Solution {
public:
    void merge(int A[], int m, int B[], int n) {
        //指向数组A的结尾
        int i = m - 1; 
        //指向数组B的结尾
        int j = n - 1; 
        //指向数组A空间的结尾处
        int k = m + n - 1; 
        //从两个数组最大的元素开始,直到某一个数组遍历完
        while(i >= 0 && j >= 0){ 
            //将较大的元素放到最后
            if(A[i] > B[j]) 
                A[k--] = A[i--];
            else
                A[k--] = B[j--];
        }
        //数组A遍历完了,数组B还有,则还需要添加到数组A前面
        if(i < 0){ 
            while(j >= 0)
                A[k--] = B[j--];
        } 
        //数组B遍历完了,数组A前面正好有,不用再添加
    }
};

Python实现代码:

class Solution:
    def merge(self , A, m, B, n):
        #指向数组A的结尾
        i = m - 1 
        #指向数组B的结尾
        j = n - 1 
        #指向数组A空间的结尾处
        k = m + n - 1 
        #从两个数组最大的元素开始,直到某一个数组遍历完
        while i >= 0 and j >= 0: 
            #将较大的元素放到最后
            if A[i] > B[j]: 
                A[k] = A[i]
                k = k - 1
                i = i - 1
            else:
                A[k] = B[j]
                k = k - 1
                j = j - 1
        #数组A遍历完了,数组B还有,则还需要添加到数组A前面
        if i < 0: 
            while j >= 0:
                A[k] = B[j]
                k = k - 1
                j = j - 1
        #数组B遍历完了,数组A前面正好有,不用再添加

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(n+m)O(n+m),其中mmnn分别为两个数组的长度,最坏情况遍历整个数组A和数组B
  • 空间复杂度:O(1)O(1),常数级变量,无额外辅助空间