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全部文章 / 未归档（共104篇）

C++ 学习笔记之——输入和输出

在 C++ 中，我们通过调用输入输出流库中的流对象 cin 和 cout 来实现输入和输出。 #include <iostream> using namespace std; int main() { int a = 0; float b = 0; ch...

2018-10-29

0 556

对 a = [lambda : x for x in range(3)] 的理解

上面的语句创建了一个列表 a ，其中有三个元素，每个元素都是一个 lambda 匿名函数。 >>> a = [lambda : x for x in range(3)] >>> a [<function <listcomp>.<lam...

2018-10-28

0 452

Python 3 学习笔记之——错误和异常

1. 语法错误 Python 的语法错误被称为解析错，语法分析器会指出出错的代码行，并且在最先找到的错误的位置标记一个小小的箭头。 >>> while True File "<stdin>", line 1 while T...

2018-10-28

0 492

Python 3 学习笔记之——数据类型

1. 数字类型 int, float, bool, complex type() 查看变量类型 isinstance(a, int) 查看变量类型运算符 % 取余 // 返回商的整数部分 ** 幂 & 按位与 | 按位或 ^ 按位异或...

2018-10-23

0 660

Toward Convolutional Blind Denoising of Real Photographs

本文提出了一个针对真实图像的盲卷积去噪网络，增强了深度去噪模型的鲁棒性和实用性。摘要作者提出了一个 CBD-Net，由噪声估计子网络和去噪子网络两部分组成。作者设计了一个更加真实的噪声模型，同时考虑了信号依赖的噪声和相机内部处理的噪声。基于真实噪声模型合成...

2018-10-23

0 620

一次漫长的代码复现经历

最近一位外国友人在复现某个项目的代码时环境配置出了些问题，找我帮忙解决。说实话，游戏和增强学习这两方面我都不是很熟悉，但好在对 Ubuntu 还算熟悉，前前后后折腾了好久，终于让程序顺利运行了起来。不得不说，这些深度学习的环境配置起来真是让人心烦，各种库的版本层出不穷，一着不慎满盘皆输，但我们又能怎...

2018-10-09

0 556

编译 TensorFlow 的 C/C++ 接口

TensorFlow 的 Python 接口由于其方便性和实用性而大受欢迎，但实际应用中我们可能还需要其它编程语言的接口，本文将介绍如何编译 TensorFlow 的 C/C++ 接口。安装环境： Ubuntu 16.04 Python 3.5 CUDA 9.0 cuDNN 7 Baz...

2018-10-08

0 581

TensorFlow 同时调用多个预训练好的模型

在某些任务中，我们需要针对不同的情况训练多个不同的神经网络模型，这时候，在测试阶段，我们就需要调用多个预训练好的模型分别来进行预测。调用单个预训练好的模型请点击此处弄明白了如何调用单个模型，其实调用多个模型也就顺理成章。我们只需要建立多个图，然后每个图导入一个模型，再针对每个图...

2018-10-02

0 518

在 C/C++ 中使用 TensorFlow 预训练好的模型—— 间接调用 Python 实现

现在的深度学习框架一般都是基于 Python 来实现，构建、训练、保存和调用模型都可以很容易地在 Python 下完成。但有时候，我们在实际应用这些模型的时候可能需要在其他编程语言下进行，本文将通过 C/C++ 间接调用 Python 的方式来实现在 C/C++ 程序中调用 TensorFlow 预...

2018-10-02

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TensorFlow 调用预训练好的模型—— Python 实现

1. 准备预训练好的模型 TensorFlow 预训练好的模型被保存为以下四个文件 data 文件是训练好的参数值，meta 文件是定义的神经网络图，checkpoint 文件是所有模型的保存路径，如下所示，为简单起见只保留了一个模型。 model_checkpoint...

2018-10-02

0 522