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Python 学习笔记之——用 sklearn 对数据进行预处理

1. 标准化标准化是为了让数据服从一个零均值和单位方差的标准正态分布。也即针对一个均值为 m e a ...

2018-11-25

0 565

如何正确地给图像添加高斯噪声

高斯噪声是一个均值为 0 方差为 σ n 2 ...

2018-11-25

0 1272

图像质量评价指标之 PSNR 和 SSIM

1. PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) 峰值信噪比给定一个大小为 m × n ...

2018-11-24

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超光谱图像去噪基准

根据是否联合利用超光谱图像的空间和光谱信息，高光谱图像去噪技术可以分为两类。第一类就是将传统 2-D 图像去噪的方法直接应用到超光谱图像的每个频带上去，称为逐带去噪。第二类就是联合利用空间和光谱信息来进行去噪，称为联合去噪，这又可以大致分为基于变换域的方法和基于空间域的方法。除此之外，由于深度理论的...

2018-11-24

0 640

线性代数之——子空间投影

1. 投影向量 b = ( 2 ,...

2018-11-21

0 778

线性代数之——正交向量与子空间

1. 正交子空间两个向量垂直，意味着 v T w ...

2018-11-21

0 589

线性代数之——四个基本子空间

1. 四个基本子空间行空间 C ( A ...

2018-11-19

0 543

线性代数之——线性相关性、基和维数

1. 线性相关性矩阵 A A A 的列是线性不相关的当且仅当 ...

2018-11-19

0 879

线性代数之——向量空间

1. 向量空间和子空间向量空间 R n \boldsymbol R^n ...

2018-11-16

0 656

线性代数之——A 的 LU 分解

1. A = LU 之前在消元的过程中，我们看到可以将矩阵 A A A 变成一个上三角矩阵 ...

2018-11-15

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