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全部文章（共90篇）

【5】python-opencv3教程：图像平滑2（联合双边滤波平滑）

第五节：图像平滑2 一：联合双边滤波代码实现： import numpy as np import cv2 import math def getClosenessWeight(sigma_g, H, W): # 计算空间距离权重模板 r...

2020-06-12

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【6】python-opencv3教程：阈值分割（全阈值分割，局部阈值分割，直方图技术法，熵算法，自适应算法，Otsu算法）

第六节：阈值分割一：全阈值分割实例代码： image = cv2.imread('img.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) the = 100 # 设置阈值为100 maxval = 255 dst, img = cv2.threshold(image,...

2020-06-12

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【7】python-opencv3教程：形态学处理（腐蚀，膨胀，开运算和闭运算等）

第七节：形态学处理简述形态学处理：一：腐蚀代码实现： import cv2 I = cv2.imread('img.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 创建矩形结构元 s =...

2020-06-12

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【问题5】：《估算收入阶层》采用美国人口普查的数据--用了贝叶斯和随机森林，难点在数据读取

背景介绍：本节将根据14个属性建立分类器评估一个收入阶层，高于‘50k’的为一个阶层，低于‘50k’的为一个阶层。主要是数据的读取有点难，数据放在txt文件中，并且标签是字符串。。我最后的准确率并不是很高，大家可以调调参，或者对数据在进行处理。。数据下载地址：https://a...

2020-06-12

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机器学习中当样本不均衡时（数据出现严重倾斜），我们怎么处理呢？给出两种方法

主要讲以下两种方法：方法一：当数据出现严重倾斜的时候，我们可以采取降采样的方式方法二：在训练模型中添加参数class_weight='balanced' 下面给个实际的例子：第一步：读数据（我们把数据放在了txt中） def read_data(path): ...

2020-06-12

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【问题6】：《汽车数据分析》--采用随机森林算法并画出最终的验证曲线和学习曲线

背景介绍：我们采用的数据是：根据汽车的多种细节，如：车门数量，后备箱大小，维修成本等，来确定汽车质量。最后的分类目的是把车辆的质量分为4中类型，不达标，达标，良好，优秀。点击：数据集下载第一步：读取数据我们的数据存放在一个txt文件中。 def...

2020-06-12

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一：PyQt5实践《做一个天气预报的查询》内附源码

这里获取数据是从中国天气官方网址获取的。本实验的代码下载：博主github地址第一步：设计界面，我们这里直接用Qtdesign设计。为了大家比较容易设置，我们这里在把对象查看器中的内容贴出来 ...

2020-06-12

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【8】python-opencv3教程：边缘检测（Roberts算子边缘检测，Prewitt算子边缘检测，Sobel算子边缘检测）

第八节：边缘检测边缘检测：边缘检测指的是灰度值发生急剧变化的位置，边缘检测的目的是制作一个线图，在不会损害理解图像内容的情况下，有大大减少了图像的数据量，提供了对图像数据的合适概述。一：Roberts算子代码实现： import cv2 ...

2020-06-12

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第一天：《LeetCode一天一例》-----爬楼梯问题（python实现）

爬楼梯问题题目：小明同学爬n阶楼梯，他一次可以上一阶，也可上两阶。问小明上楼的方式有多少种？解：假设楼梯有一个台阶，则只有一种方法。假设楼梯有两个台阶，则有两种（一次走一阶，走两次。或者一次走两阶，走一次。）。假设楼梯有三阶呢？你先...

2020-06-12

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【9】python-opencv3教程：狂调各种opencv的API(图像裁剪，边缘检测，直方图均衡化，检测棱角，SIFT特征检测)

第九节：狂调各种API 一：图像裁剪原理：图像的各种几何变化 import cv2 import numpy as np image = cv2.imread('./data/forest.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # print(image...

2020-06-12

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