06-12 西安电子科技大学软件学院研究生复试面试流程 06-12 java中用JDBC进行mysql数据库的连接 步骤 +实例 06-12 Python中一些基础知识点的汇总：零基础也能看懂的Python基础① 06-12 Python中一些基础知识点的汇总：零基础也能看懂的Python基础② 06-12 vi编辑器命令大全-----编辑器大神养成记 06-12 mysql在命令行中经常用的一些命令，看完后受益匪浅。建议大家看看 06-12 MongoDB安装+解决错误：Failed to start mongod.service:until not found 06-12 sublime text3快捷键集锦--------在不需要IDE的帮助下进行各种语言的开发 06-12 解决安装pyspider失败：Command "python setup.py egg_info"failed with error code 10 in..... 06-12 在windows平台下安装scrapy的完整步骤。小白看了都会装 06-12 python中出现IndentationError:unindent does not match any outer indentation level 06-12 基于Python写一个简单的验证码，简单易学。 06-12 Tensorflow 实现--卷积神经网络（两层）去识别mnist数据集 06-12 利用python中的Tkinter写了一个登陆窗口。将注册信息存在文件中。 06-12 Python最好用的IDE没有之一：Pycharm快捷键大全 06-12 sklearn实现多种机器学习中的集成算法。 包括Adaboost，随机森林，梯度提升回归等算法 06-12 【问题1】：银行卡欺诈问题-----用逻辑回归预测分析 06-12 【问题2】：电影评论分类（二分类）-----使用 keras工具用两层神经网络进行预测分析 06-12 【1】数据结构与算法（python实现）之二叉树相关算法总结（二叉树的先，中，后序递归，非递归遍历算法，节点统计，高度计算等） 06-12 【2】数据结构与算法--python语言实现各类排序算法(快排，简单选择，直接插入，堆排序，二路归并，冒泡排序) 06-12 【3】数据结构与算法（Python实现）之图相关算法（图的深度优先遍历，广度优先遍历，Dijkstra算法求最短路，Floyd算法求最短路） 06-12 第1篇---Python设计模式之适配器模式+含代码实现 06-12 【问题3】：Kaggle练习题《房价预测》----分别采用的岭回归，随机森林，bagging模型，AdaBoost，XgBoost等。 06-12 【问题4】：kaggle练习题《自行车租赁业务预测》--带数据分析，用了随机森林，支持向量机，岭回归等 06-12 第2篇---Python设计模式之抽象工厂模式+含代码实现+学习python的小哥哥小姐姐一定要看看 06-12 第3篇---Python设计模式之建造者模式+含代码实现+学习python的小哥哥小姐姐一定要看看 06-12 浅谈python中copy模块的copy()方法和deepcopy()方法的区别。。浅拷贝和深拷贝 06-12 第4篇---Python设计模式之单例模式 +含代码实现+学Python的赶快进 06-12 python基础--学习过程中容易忽略的一些小知识点总结《疑难杂症》 06-12 解决Python用pip命令安装速度慢，改用国内镜像 06-12 第5篇---Python设计模式之外观模式+含代码实现+学习python的赶快进 06-12 第6篇---Python设计模式之***模式+含代码实现+学习python的赶快进 06-12 第7篇---Python设计模式之享元模式+含代码实现+学习python的赶快进 06-12 第8篇---Python设计模式之责任链模式+含代码实现+学习python的赶快进 06-12 第9篇---Python设计模式之命令模式+含代码实现+学习python的赶快进 06-12 第10篇---Python设计模式之观察者模式+含代码实现+学习python的赶快进 06-12 【1】python-opencv3教程：图像数字化（图像灰度化，彩色图像通道的提取等） 06-12 【2】python-opencv3教程：图像的几何变化（放射变化：平移，旋转，缩放等，投影变化，极坐标变化） 06-12 【3】python-opencv3教程：图像的对比度增强（线性变化，直方图正规化，伽马变化，全局直方图均衡化，限制对比度的自适应直方图均衡化） 06-12 【4】python-opencv3教程：图像平滑1（高斯平滑，快速均值平滑，中值平滑，双边滤波平滑） 06-12 【5】python-opencv3教程：图像平滑2（联合双边滤波平滑） 06-12 【6】python-opencv3教程：阈值分割（全阈值分割，局部阈值分割，直方图技术法，熵算法，自适应算法，Otsu算法） 06-12 【7】python-opencv3教程：形态学处理（腐蚀，膨胀，开运算和闭运算等） 06-12 【问题5】：《估算收入阶层》采用美国人口普查的数据--用了贝叶斯和随机森林，难点在数据读取 06-12 机器学习中当样本不均衡时（数据出现严重倾斜），我们怎么处理呢？ 给出两种方法 06-12 【问题6】：《汽车数据分析》--采用随机森林算法并画出最终的验证曲线和学习曲线 06-12 一：PyQt5实践《做一个天气预报的查询》内附源码 06-12 【8】python-opencv3教程：边缘检测（Roberts算子边缘检测，Prewitt算子边缘检测，Sobel算子边缘检测） 06-12 第一天：《LeetCode一天一例》-----爬楼梯问题（python实现） 06-12 【9】python-opencv3教程：狂调各种opencv的API(图像裁剪，边缘检测，直方图均衡化，检测棱角，SIFT特征检测) 06-12 第二天：《LeetCode一天一例》-----给定一个字符串，找出其中所有的回文串（python实现） 06-12 第三天：《LeetCode一天一例》-----0-1背包问题（python实现） 06-12 第五天：《LeetCode一天一例》-----大数加法（python实现） 06-12 第六天：《LeetCode一天一例》-----大数乘法（python实现） 06-12 第七天：《LeetCode一天一例》-----将矩阵进行螺旋式输出（python实现） 06-12 第八天：《LeetCode一天一例》-----区间的合并（python实现） 06-12 第九天：《LeetCode一天一例》-----二进制数的加法运算（python实现） 06-12 第十天：《LeetCode一天一例》-----矩形从左上角到右下角找最短路（python实现） 06-12 第十一天：《LeetCode一天一例》-----从一个集合中找出三个数，和最接近目标值target（python实现） 06-12 第十二天：《LeetCode一天一例》-----n个不同的数组成n!个序列，找出第k个（又名Permutation Sequence）（python实现） 06-12 【python3爬虫系列】问题一：去西刺爬取免费可用的***（用requests爬取） 06-12 【Django系列】一：Django搭建一个个人博客流程（开启项目，建立模型） 06-12 【Django系列】二：Django搭建一个个人博客流程（做首页，配置url，写视图函数） 06-12 【Django系列】三：Django搭建一个个人博客流程（分页和博客的归档） 06-12 【Django系列】四：Django搭建一个个人博客流程（标签云，博客统计） 06-12 【问题7】：《人脸识别实战》--采用的是SVM，数据集小，直接用sklearn做的 06-12 《第一天》Linux学习过程中的笔记 06-12 《第二天》Linux学习过程中的笔记（频繁使用的命令） 06-12 二：PyQt5实践《做一个简单翻译软件》此处调用的是百度的翻译接口-----内附源码 06-12 python开源库dlib入门，并进行人脸检测，看看周杰伦和东尼大木到底有多相似？看完本文再不要说，周和东像。。 06-12 python中 argparse（命令行传参）的用法 06-12 深度学习项目一： keras实现歌词的自动生成 （含数据和所需源码） 06-12 深度学习项目二： 图像的风格迁移和图像的快速风格迁移 （含数据和所需源码） 06-12 深度学习项目三： 自动语音识别---采用的是WAVENet网络结构（含数据和所需源码）并讲了空洞卷积+一维卷积 06-12 LSTM和GRU网络的介绍和区别 06-12 深度学习项目四： 实现自己的中文分词模型，基于双向的LSTM（含数据和所需源码） 06-12 python3安装pyhanlp (中文自然语言处理的工具包) 超详细。 06-12 《算法原理讲解》：EM算法 06-12 gensim实现LDA主题模型-------实战案例（分析希拉里邮件的主题） 06-12 通俗理解Word2Vec的数学原理 06-12 第十三天：《LeetCode一天一例》-----两个字符串之间的最小编辑距离（python实现） 06-12 Tensorflow实现的深度NLP模型集锦 06-12 上采样，上池化，反卷积 详解 06-12 keras各种层的简单说明 06-12 keras中Conv， SeparableConv2D, DepthwiseConv2D三种卷积过程浅谈 06-12 Google的bert预训练模型下载地址＋将tensorflow版本的预训练模型转为pytorch版本进行加载 06-12 tmux终端工具的简单使用 06-12 机器翻译, 文本生成等任务评价指标 BLEU, ROUGE, PPL(困惑度) 06-12 浅谈Positional Encoding(位置编码)和WordPiece 06-12 Python语言面试问题集锦(实时更新ing)