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全部文章（共90篇）

第十三天：《LeetCode一天一例》-----两个字符串之间的最小编辑距离（python实现）

最小编辑距离定义将一个字符串变成另外一个字符串所用的最少操作数，每次只能增加、删除或者替换一个字符。例1： ...

2020-06-12

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Tensorflow实现的深度NLP模型集锦

本文转自： https://www.toutiao.com/a6685688607191073294/ 本文约2000字，建议阅读5分钟。本文收集整理了一批基于Tensorflow实现的深度学习/机器学习的深度NLP模型。收集整理了一批基于Tensorflow实...

2020-06-12

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上采样，上池化，反卷积详解

1、Upsampling（上采样）在FCN、U-net等网络结构中，涉及到了上采样。上采样概念：上采样指的是任何可以让图像变成更高分辨率的技术。最简单的方式是重采样和插值：将输入图片进行rescale到一个想要的尺寸，而且计算每个点的像素点，使用如双线性插值等插值方法对其余点进行插值来完成上采样...

2020-06-12

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keras各种层的简单说明

[神经网络]keras中的层全连接层：Dense Activation层：对一个层的输出添加激活函数 Dropout层：每次更新参数的时候随机断开一定百分比(b)的输入神经元连接，用于防止过拟合 Flatten层：用来将输入“压平”，即把***的输入一维化，...

2020-06-12

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keras中Conv， SeparableConv2D, DepthwiseConv2D三种卷积过程浅谈

Conv， SeparableConv2D, DepthwiseConv2D三种卷积浅谈画图能力有限，哪里不懂留言交流。

2020-06-12

0 945

Google的bert预训练模型下载地址＋将tensorflow版本的预训练模型转为pytorch版本进行加载

google的bert预训练模型： BERT-Large, Uncased (Whole Word Masking): 24-layer, 1024-hidden, 16-heads, 340M parameters BERT-Large, Cased (Whole Word Maskin...

2020-06-12

0 1488

tmux终端工具的简单使用

tmux终端工具的简单使用安装方式: 在ubuntu下可以使用apt-get的方式安装，比如： sudo apt-get install tmux 即可在CentOS 7.x的系统下可以直接使用yum方式安装： yum install -y ...

2020-06-12

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机器翻译, 文本生成等任务评价指标 BLEU, ROUGE, PPL(困惑度)

一:BLEU 1.1 BLEU 的全称是 Bilingual evaluation understudy，BLEU 的分数取值范围是 0～1，分数越接近1，说明翻译的质量越高。BLEU 主要是基于精确率(Precision)的，下面是 BLEU 的整体公式。 ...

2020-06-12

0 3947

浅谈Positional Encoding(位置编码)和WordPiece

1. Positional Encoding 之所以用sin, cos 是因为它们的值域在[-1, 1]之间, 这里针对单个词向量内部采用cos 和sin 交换映射, 只是为了丰富位置信息. 假设采用0, 1, 2, .... 这种递增式进行编码, 它和词向量进行合并时, 会...

2020-06-12

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Python语言面试问题集锦(实时更新ing)

目录 1: python中小整数对象池 2: 元祖那些事 3: endswith()的用法 4: __main__的一些问题 5: python中，集合是怎样保证去重的？ 6: Python语言怎么处理内存溢出的情况, 怎么设计内存回收? 7: python中列表切片会出现索引错误吗?...

2020-06-12

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