想回老家的潜伏者躺平又起来了

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全部文章（共105篇）

《卷积网络》人脸识别和神经风格迁移

人脸识别人脸认证和人脸识别 One-shot Learning Siamese Network and Triplet Loss Taigman et. al., 2014. DeepFace closing the gap to human level perfor...

2017-11-24

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《卷积网络》物体检测

物体定位图像分类，带定位的图像分类与物体检测带定位的图像分类这里 <nobr> bx,by </nobr>分别表示物体中心点在图像中的比例， <nobr> bw,bh </nobr>表...

2017-11-23

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《卷积网络》深度卷积网络实例

经典网络 LeNet-5 共有约60k个参数，特点在论文中，激活函数使用的是sigmoid和tanh，那个时候还未使用ReLU. 当时出于节约计算力的考虑，不同的卷积核计算了不同的channel。（这里等之后看了论文补充）池化层后添加了非线性激活函数(sigmoid)...

2017-11-22

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《卷积网络》卷积神经网络基础

边缘检测例子填充Padding Valid Padding p=0,output=1+n−fs p = 0 , ...

2017-11-21

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深度学习之参数初始化策略

为什么需要参数初始化策略目的为了让神经网络在训练过程中学习到有用的信息，需要参数更新时的梯度不为0。在一般的全连接网络中，参数更新的梯度和反向传播得到的状态梯度以及输入激活值有关。那么参数初始化应该满足以下两个条件： 1. 初始化必要条件一：各层激活值不会出现饱和现象(对于sigmoid,...

2017-10-13

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主成分分析PCA

向量空间基我们所说的向量其实是向量坐标和向量空间的基构成的线性组合。要准确的描述向量，首先需要确定向量空间的一组基，然后在通常的二维坐标系中，我们选中基为 <nobr> (1,0)T </nobr>和 <nobr> (0...

2017-10-12

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在线学习算法FTRL-Proximal

本文根据Google2013年发表的论文《Ad Click Prediction: a View from the Trenches》总结。 CTR预估中的在线学习算法在广告点击率预估模型中，面临着特征维度巨大的问题，这导致了模型参数的存储空间极高，以及模型进行预测时的时间代价大的问题。 O...

2017-10-09

0 1271

特征选择的方法

常见的特征选择方法大致可分为三类：过滤式(filter)，包裹式(wrapper)和嵌入式(embedding) 过滤式选择过滤式方法先对数据集进行特征选择，然后再训练学习器，特征选择过程与后续学习器无关。相当于先用特征选择过程个对初始特征进行“过滤”，再用过滤后的特征来训练模型。方差...

2017-10-09

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深度学习之循环神经网络

循环神经网络或RNN是一类用于处理序列数据的神经网络。展开计算图考虑一个又外部信号 <nobr> x(t) </nobr>驱动的动态系统， <nobr> s(t)=f(s(t−1),x(t);θ) </nobr>...

2017-10-05

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深度学习之卷积网络

卷积运算 <nobr> s(t)=∫x(a)w(t−a)da </nobr> 这种操作叫做卷积。卷积运算通常用星号表示： <nobr> s(t)=(x∗w)(t) </nobr> 卷积的第一个参数通常叫做输入，第...

2017-10-04

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