想回老家的潜伏者躺平又起来了
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浅梦的学习笔记
记录&分享工作学习中的算法技术原理和实践
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(共105篇)
CMU 10703 |Lecture 3 Planning in Markov decision processes
本文转载自微信公众号 机器人学家,根据其上发布的CMU翻译讲义进行整理。 大纲 Exact solution methods: Policy iteration Policy Evaluation (a.k.a. DP) Policy ...
强化学习
2017-02-08
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CMU 10703 |Lecture 2 Markov Decision Processes
本笔记转载自微信公众号 机器人学家 ,根据其上发布的CMU翻译讲义进行整理。 大纲 智能体(Agent)、动作(Action)、奖励(Reward) 马尔科夫决策过程(MDP) 价值函数(Value function) 最优价值函数(Optimal value function...
2017-02-08
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CS 20SI|Lecture 5 Managing experiments and process data
本章主要讲了如何管理实验,包括保存实验步骤,结果,重现实现结果等。由于深度学习的训练过程需要大量时间,如果训练过程中出现意外导致训练停止,那么重新进行训练的时间损失是很大的。我们需要一种机制能够随时停止我们的训练,并且随时恢复训练。另外,由于训练过程设计了很多随机操作,如何数据集划分,参数随机初始化...
TensorFlow
深度学习
2017-02-06
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CS 20SI|Lecture 4 Structure your TensorFlow model
前面一节中使用TensorFlow实现了简单的线性回归和逻辑斯谛回归。然而,复杂的模型是需要更好的总体设计,否则我们的模型将会变得非常混乱和很难调试。在接下来的两章中,将介绍如何有效地构建结构化的模型。 本节将通过word2vec实例讲解。涉及到的部分NLP内容由于我本人理解有限所以就没有详细介绍...
2017-02-06
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CS 20SI|Lecture 3 Linear and Logistic Regression in TensorFlow
本章主要是利用前两章学的内容实现一下线性回归和逻辑回归。 Linear Regression in TensorFlow 由于格式的问题,建议使用PC端浏览器观看! Solution 直接贴代码 """ Simple linear regression exa...
2017-02-04
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CS 20SI|Lecture 2 TensorFlow Ops
Agenda Basic operations Tensor types Project speed dating Placeholders and feeding inputs Lazy loading Using TensorBoard 使用TensorBoard...
2017-02-03
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CS 20SI|Lecture 1 Introduction to TensorFlow
本文是基于课程CS 20SI: TensorFlow for Deep Learning Research进行总结。 课程目标 理解TF计算图方法 探索TF内建函数 学习如何构建适合DL项目的结构化模型 参考书籍 TensorFlow for Machine Inte...
深度学习
TensorFlow
2017-02-02
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Anaconda虚拟环境迁移小记录
今天尝试了把本机中的虚拟环境envs中的python3环境直接以复制粘贴的形式拷贝到服务器中anaconda envs目录下。 拷贝完成之后使用activate python3是可以激活进入python3虚拟环境的,但是使用conda list命令却提示找不到命令,解决方案是将服务器中的Anaco...
2017-01-15
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jupyter notebook添加kernel
pip install 参数 安装指定源pip install -i https://pypi.douban.com/simple package name 升级pip install --upgrade package jupyter notebook 添加 kernel 参考资料: J...
2017-01-15
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数据建模-分类数据处理
# 数据类型 ## 数值 ## 分类 ## 时间序列 当处理有时间序的数据时,很容易把时间结构去掉或者简单地把它当作分类或者数值数据。 一个容易忽略的点就是建立预测性的模型的时候参考了未来的数据点。一定要注意不能把未来的数据用来建模。因为事后诸葛亮是百分之百正确的,回顾比预测要容易太多。在构建预测模...
2017-01-10
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