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(共94篇)
题解 | #坐标移动# Python3:模拟
来自专栏
if __name__ == '__main__': steps = list(input().strip().split(';')) x, y = 0, 0 for step in steps: if len(step) < 1: continue ...
2023-04-04
0
412
题解 | #字符个数统计# Python3:用哈希集合
import sys for line in sys.stdin: s = line.strip() ans = 0 seen = set() for c in s: if c not in seen: seen.add(c)...
2023-04-04
0
207
题解 | #明明的随机数# Python3:计数排序
来自专栏
import sys if __name__ == '__main__': while True: try: N = int(sys.stdin.readline().strip()) box = [0 for _ in ra...
2023-04-04
0
287
题解 | #进制转换# 查表转换
来自专栏
import sys for line in sys.stdin: dict_map = { '0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8...
2023-04-04
0
264
伴随方法:线性方程的伴随方程(Adjoint Equation)
来自专栏
伴随方法:线性方程的伴随方程(Adjoint Equation) 伴随方法是 Neural-ODE 中十分重要的一个方法,它让一个计算量复杂到基本无法求解的问题变得有可能。在神经网络中嵌套线性方程或者非线性方程也会遇到同样的问题,这篇文章从最简单的例子线性方程中的网络参数求解中,表达一下伴随方法的思...
人工智能
数学
伴随矩阵
线性代数
线性方程
梯度下降
优化算法
损失函数
2022-05-15
2
1002
面试:2022 春招实习美团面试题目
来自专栏
昨天做了美团的一套题目,把题目记录了一下。分享出来,并且把自己编的思路和过程也写出来,当然应该会有错误,如果有错误,可以直接评论给我提出来。或者如果有自己的思路,希望可以给我分享一下,学习学习。 第一题:汉明距离之和 小美有两个 01 串 s, t。她想求 s 和 t 的所有长度等于 ∣s∣|s|∣...
Python3
图
动态规划
面试经验
面经
美团
春招
2022-05-07
0
417
Julia:Flux.jl 中的网络更新优化器参数解释
Flux.jl 中网络参数的更新方法为 update!(opt, p, g),update!(opt, ps::Params, gs),其中 p 或者 ps 是网络的参数,g 和 gs 是参数对应的梯度。网络参数更新的优化器有很多的选择,但是大部分都是 Adam 算法的变种或者优化,下面是关于这些优...
Julia
人工智能
2022-05-07
0
484
LeetCode 第 3 题:无重复字符的最长子串(Python 代码)
来自专栏
题目 3. 无重复字符的最长子串 的描述如下:给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 子串 要求一定得是连续的,而 子序列 是可以不连续的。 这是一道没有多少知识点的题目,就是用 滑动窗口 的方式来写,算是一道挺简单的题目,但是想了我很久。我的方法和官方的题解是差...
滑动窗口
2022-05-07
0
421
LeetCode 第 138 题:复制带随机指针的链表(Python 代码)
来自专栏
题目 138. 复制带随机指针的链表 的描述如下,给定一个长度为 nnn 的链表,每个节点比普通的节点多了一个额外的随机指针 ramdom,该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。构造这个链表的深拷贝。所谓的深拷贝,就是完全生成一个新的对象,内存地址都是不同的,这样改变拷贝之前变量,就不会影响到拷贝...
Python3
哈希表
链表
回溯
迭代
2022-05-07
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301
特征工程:什么是「组合特征」?要如何处理「高维组合特征」?
来自专栏
为了提高复杂关系的拟合能力,在特征工程中经常会把一阶离散特征两两组合,构成高阶组合特征。在实际问题中,需要面对多种高维特征,简单地两两组合,依然容易存在参数过多、过拟合等问题。 怎样有效地找到组合特征? 可以利用决策树来寻找特征组合方式。 例如,影视推荐问题有两个低阶特征「语言」和「类型」,其中有语...
特征工程
人工智能
机器学习
深度学习
2022-05-07
0
501
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